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spss 关于两独立样本均数比较的t检验 前提正态性检验的的求助。 样本量大于2000正态性检验

2021-03-23知识7

spss 关于两独立样本均数比较的t检验 前提正态性检验的的求助。为什么在进行关于两独立样本均数比较的t检验 有的进行正态性检验 有的没有进行。t检验前提条件要求两样本。

T检验,符合正态分布的条件是什么?样本量什么的?大神帮忙! 独立样本t检验 独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验;。

如何在SPSS中对样本进行正态分布检验? 一、图示法21131、P-P 图 以样本的累计频5261率作为横坐标以安装正态4102分布计算的相应累1653计概率作为纵坐标把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布则样本点应围绕第一象限的对角线分布。2、Q-Q 图 以样本的分位数作为横坐标以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。以上两种方法以 Q-Q 图为佳效率较高。3、直方图 判断方法是否以钟形分布同时可以选择输出正态性曲线。4、箱式图 判断方法观测离群值和中位数。5、茎叶图 类似与直方图但实质不同。二、计算法1、偏度系数Skewness和峰度系数Kurtosis 计算公式 g1表示偏度 g2表示峰度 通过计算 g1 和 g2 及其标准误 σg1及 σg2然后作 U检验。两种检验同时得出 U0.05 的结论时才可以认为该组资料服从正态分布。由公式可见部分文献中所说的“偏度和峰度都接近 0…可以认为…近似服从正态分布”并不严谨。2、非参数检验方法 非参数检验方法包括 Kolmogorov-Smirnov 检验 D 检验 和 Shapiro-Wilk W 检验。SAS 中规定当样本含量 n≤2000时结果。

spss 关于两独立样本均数比较的t检验 前提正态性检验的的求助。 样本量大于2000正态性检验

#样本量大于2000正态性检验

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