如何估计高斯白噪声信号最大值
怎么用javascript写高斯白噪声信号 MATLAB中，论证加噪信号经FRFT变换、滤波后，有效滤除噪声中需要给信号加入高斯白噪声，不要以为轻易的产生一个随机矩阵直接加到信号中就可以喽。那样的噪声大小既不可控，又没有意义。下面是给信号xt加入信噪比为-10db的MATLAB程序段：SNR_db=-10；SNR=10^(SNR_db/10)；给LFM信号加高斯白噪声%计算信号能量 sigpower=0；for i=1：length(xt)sigpower=sigpower+xt(1，i).^2；end%生成噪声 noisepower=sigpower/SNR；所需噪声能量 noise=randn(1，length(xt))；产生均值为零，方差为一的随机高斯序列 noise=noise-repmat(mean(mean(noise))，1，length(xt))；让均值更接近于零%噪声校正 AWGNpower=0；for i=1：length(xt)AWGNpower=AWGNpower+noise(1，length(xt)).^2；生成噪声的能量end K=noisepower/AWGNpower；所需噪声能量与实际生成噪声能量的比值 k=sqrt(K)；校正生成噪声加权值 snr=10*log10(sigpower/sum((k*noise).^2))；实际输出信噪比
怎样用matlab给一个复信号叠加一个副高斯白噪声信号？产生复高斯白噪声序列，但我不知道这样产生的复高斯白噪声序列是不是均值为零。想过用rand(）命令产生两个实高斯序列。
窄带高斯白噪声通过dsb相干解调，其输出功率是输入功率的多少倍 窄带高copy斯白噪声通过dsb相干解调，其输出功率是2113输入功率的0.5倍，因为5261DSB调制系统的制4102度增益为2。这说明1653，DSB信号的解调器使信噪比改善了一倍。这是因为采用同步解调，把噪声中的正交分量抑制掉了，从而使噪声功率减半。当高斯噪声通过以为中心角频率的窄带系统时，就可形成窄带高斯噪声窄带高斯噪声的特点是频谱局限在附近很窄的频率范围内，其包络和相位都在作缓慢随机变化。如用示波器观察其波形，它是一个频率近似为，包络和相位随机变化的正弦波。扩展资料窄带高斯白噪声概率密度函数满足正态分布统计特性、功率谱密度函数是常数且频带宽度远远小于其中心频率的一类噪声。它的功率谱密度函数在整个频域内是常数，即服从均匀分布。是因为它类似于光学中包括全部可见光频率在内的白光。高斯型白噪声同时涉及到噪声的两个不同方面，即概率密度函数的正态分布性和功率谱密度函数均匀性，二者缺一不可。参考资料来源：—窄带高斯白噪声参考资料来源：—dsb-sc参考资料来源：—DSB参考资料来源：—高斯白噪声
怎么产生信号幅度在1范围内的高斯白噪声 试一下下面的程序，不是特别严谨，但是应该能解决你的问题。N=100；noise=randn(1，100)；noise=noise-mean(noise()；noise=noise/max(abs(noise())；plot(noise)；。
如何滤除一个信号中的高斯白噪声 所谓高斯白噪声(White Gaussian Noise)中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考查一个信号的两个不同方面的问题。高斯白噪声的频谱是布满整个频域的，一般不好直
给信号加了一个高斯白噪声 为什么率不掉了呢 高斯白的功率谱为常数，这样的话你加了也白加！
