Ⅰ型错误的概率用（）表示不拒绝实际上不成立的H0用（）置信区间估计时置信度是指（） 参考答案：A，C，B
显著性水平的概率等于第一类错误的概率吗 不等于。因为两者的概率原2113理不同。显著性水平5261是假设检验中的一个概念4102，是指当原1653假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。I型错误是指拒绝了实际上成立的H0，为“弃真”的错误，其概率通常用α表示，这称为显著性水平。α可取单侧也可取双侧，可以根据需要确定α的大小，一般规定α=0.05或α=0.01。其意义为：如果假设检验结论拒绝H0，发生I型错误的概率为5%或1%，即100次拒绝H0的结论中，平均有5次或1次是错误的。扩展资料：显著性水平的相关介绍：假设检验运用了小概率原理，事先确定的作为判断的界限，即允许的小概率的标准，称为显著性水平。如果根据命题的原假设所计算出来的概率小于这个标准，就拒绝原假设；大于这个标准则不拒绝原假设。这样显著性水平把概率分布分为两个区间：拒绝区间，不拒绝区间。显著性水平不是一个固定不变的数字，其越大，则原假设被拒绝的可能性愈大，原假设为真而被否定的风险也愈大。显著性水平应根据所研究的的性质和我们对结论准确性所持的要求。
统计学中第一类错误加第二类错误概率是小于一还是等于一 都有可能一种错误的可能性增大时，犯另一种错误的可能性相应减小 但α+β不一定等于1
下图所表示的生物学意义的描述，错误的是 C
