最优化问题的简洁介绍是什么？ 因为有人问我，为什么学习机器学习必须要看最优化的书。我没有想到最合适的解答。从抄了一段，但…
为什么好多优化问题都是二次规划问题，能否深层次的解释一下？ 线性规划（LP，也称为线性优化）是在需求由线性关系表示的数学模型中实现最佳结果（如最大利润或最低成本…
最短路问题的优化三要素 最优化问题三要素：决策变量；目标函数；约束条件最优化模型与方法的步骤1.分析问题.发现、提出并形成问题，进行抽象、简化、归纳和综合.明确问题的目标、各种约束、问题的可控变量以及有关参数，搜集有关资料 2.建立模型.经过合理的假设，确定变量、参数和 目标与约束之间的关系，使用有效的模型来表示 3.求解.使用和创立各种数学方法和数学技术，对 模型求解(如最优解、次优解、近似解).借助于计 算机软件进行求解复杂的模型，并进行各种数据分 析 4.解的检验和控制.检查求解步骤和程序无误后，检验解是否反映现实问题并进行灵敏度分析建模时需要注意的几个基本问题1.尽量使用实数优化，减少整数约束和整数变量 2.尽量使用光滑优化，减少非光滑约束的个数如：尽量少使用绝对值函数、符号函数、多个变量求最大(最 小)值、四舍五入、取整函数等3.尽量使用线性模型，减少非线性约束和非线性 变量的个数如：x/y应改为x4.合理设定变量上下界，尽可能给定变量初始值 5.模型中使用的参数数量级要适当
如果matlab 优化当中， 目标函数 和 约束条件都很复杂，没有办法直接用x 表示出来，该怎么处理？ 目标函数形式不是很重要，fmincon不需要知道目标函数的结果是怎么求出来的只要是利用一个x未知向量输入，得到一个结果的函数就可以你的约束条件好像也并不复杂，奇怪的是。
求高手相助！MATLAB无约束优化问题！ 题主给的图像是反的吧（差了个负号）？因为有这个符号错误，不能不确认一下：到底求最大值还是最小值？需要注意：对于w=a或w=b两处极值点，函数值为无穷大或非数（NaN），无法求最小值（对应题主画的图而言是最大值）。另外，这并不是无约束优化问题，不是还有约束条件【1.4】吗？
怎么解决约束条件为变量的fmincon函数优化问题 目标函数形式不是2113很重要，fmincon不需要知道5261目标函数的结果是怎么求出来的只要4102是利用一个x未知向1653量输入，得到一个结果的函数就可以你的约束条件好像也并不复杂，奇怪的是如果要权重x加起来是1那么每个x分量的值应该是0~1之间的正数才是而你给输入初始化x0的值是-1~1之间的随机数，所以这里比较奇怪问题的关键就是多目标的问题fmincon是只能寻找一个目标的，也就是目标函数只有一个返回值如果要多目标优化，那么需要使用遗传算法或其它办法但是多目标优化本来就是一个可能不能完全实现所有目标的优化结果也就是说多个目标很多时候是无法同时达到的，和多时候只能得到离多个目标都比较近的结果所以，多目标的优化一般会给帕累托解集不过，也有简单一点的办法，因为很多时候，我们是知道鱼与熊掌是不能兼得的我们要优化结果只是尽量靠近目标就可以了对于有多目标的，很多时候我们需要的只是一个离所有目标都比较接近的解例如最小二乘法意义的最优解这个时候可以根据得到的theta，计算 theta（1）-0.24，theta（2）-0.38，.等多个目标的平方和的开方，利用这个总的\"距离\"作为优化目标如果得到的theta是向量，而多个目标o，o(1)=0.24，o。
线性规划问题数学模型的三个要素是什么 线性2113规划问题的形式特征，三个要素组成：52611、变量或决策变量；41022、目标1653函数；3、约束条件。求解线性规划问题的基本方法是单纯形法，已有单纯形法的标准软件，可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达 10000个以上的线性规划问题。为了提高解题速度，又有改进单纯形法、对偶单纯形法、原始对偶方法、分解算法和各种多项式时间算法。对于只有两个变量的简单的线性规划问题，也可采用图解法求解。这种方法仅适用于只有两个变量的线性规划问题。它的特点是直观而易于理解，但实用价值不大。通过图解法求解可以理解线性规划的一些基本概念。扩展资料：线性规划建立的数学模型具有以下特点：1、每个模型都有若干个决策变量（x1，x2，x3…，xn），其中n为决策变量个数。决策变量的一组值表示一种方案，同时决策变量一般是非负的。2、目标函数是决策变量的线性函数，根据具体问题可以是最大化（max）或最小化（min），二者统称为最优化（opt）。3、约束条件也是决策变量的线性函数。当我们得到的数学模型的目标函数为线性函数，约束条件为线性等式或不等式时称此数学模型为线性规划模型。参考资料来源：-线性规划
试述运输问题数学模型的特征，为什么模型的个约束最多只有 运筹学之运输问百题主讲人：罗九晖3.1 运输问题的基本概念运输问题是研究物资调配的学问，这是物流管理的核心问题之一。尤其是企业到达一定规模之后，拥有了在广大空间上资源配置的自由度，可度以通 过优化多个供方与多个需方之间的匹配关系，使 整体的物流效率最高。一般的运输问题是解决如何将某种物品从若干产 地（问供应地）调运到多个销地（目的地），在每个 产地的供应量、答每个销地的需求量和各地之间的运 输单价均已回知的前提下，如何在满足需求条件下确 定一个运送货物的最佳路径（总的运输成本最小）。3.2 运输问题的数学模型例：某公司从两个产地A1、A2将物品运往三个销地B1、B2、B3，各产地的产量、各答销地的销量和各产地运 往各销地每件物品的运费如下表所示，问：应如 何调运可使总运输费用最小？
