数据挖掘工程师和算法工程师的区别是什么?如何在算法领域深入发展? 三年前从数据挖掘工程师转到算法工程师,感觉工作内容似乎没什么变化,都是写些规则,难道是跳槽太多没做…有哪位工作了的数据挖掘工程师可以回答? 数据挖掘从业人员工作分析:数据挖掘从业人员的愿景:数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种,(注意:本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。A:做科研(在高校、科研单位以及大型企业,主要研究算法、应用等)B:算法工程师(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等)C:数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)数据挖掘从业人员切入点:根据上面的从业方向来说说需要掌握的技能。A:做科研:这里的科研相对来说比较概括,属于技术型的相对高级级别,需要对开发、数据分析的必备基础知识。B:算法工程师:主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色,你不但需要熟悉至少一门编程语言如(C,C++,Java,Delphi等)和数据库原理和操作,对数据挖掘基础课程有所了解,读过《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》。有一点了解以后,如果对程序比较熟悉的话并且时间允许,可以寻找一些开源的数据挖掘软件研究分析,也可以参考如《数据挖掘:实用机器学习技术及Java实现》等一些教程。C:数据分析师:需要有深厚的数理统计基础,可以不知道人工。数据挖掘,机器学习,算法类工程师招聘要求熟练运用数据库,这要求有什么看法嘛? 是这样的,数据库对于上述三个岗位的宏观作用我没有太多概念。想问问大神们对数据库的看法,最好是上述三…数据挖掘,数据开发,算法工程师是什么职位 大数据在带来极大商业价值的同时,也面临着巨大的人才需求。据数联寻英发布的《大数据人才报告》称:目前我国大数据人才仅 46 万,在未来 3-5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。
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