matlab密度函数数学期望 密度函数已知，怎么用matlab求其数学期望和方差？

用matlab编写一个高斯核密度函数 1、你是怎样调用的？照理说，如果是正常的调用，例如yanyan(1.5，1：10，.1)应该会出现Matrix must be square的提示，而不会是too many input。2、vectorize不是这样用的，它只能把一个char类型的表达式或sym、inline对象给替换成点运算，而对于一个double类型的数值，会强制转换为char类型，可能导致丢失精度（因为char的表示范围有限，即使在中文环境下，范围也只是0-65535，而且只能是整数）。3、表达式写错了，把2h^2给放到指数函数外面了，也就是说exp(-(x-y)^2)/(2*z^2)应为exp(-(x-y)^2/(2*z^2))4、可以简单修改如下：function c=yanyan(x，y，z)n=length(y)；zz=sum(exp(-(x-y).^2/(2*z^2)))；yux=n*z*(2*pi)^0.5；c=zz/yux；但这样的写法不支持x为向量的情况，可以考虑改成function c=yanyan(x，y，z)n=length(y)；yux=n*z*(2*pi)^0.5；c=arrayfun(@(x)sum(exp(-(x-y).^2/(2*z^2)))，x)/yux；matlab中，求已知概率密度函数的随机数生成，概率密度如下 N=10000；需要随机数的个数a=zeros(N，1)；存放随机数的数列n=0；f1=(t)1./(1.2*pi*(1+5*(t-7.3).^2))；f2=(t)1./(1.05*pi*(1+6*(t-8.2).^2))；tt=linspace(0，24，1000)；ff=f1(tt).*(tt)+f2(tt).*(tt>；7.5)；根据公式计算概率密度s=trapz(tt，ff)；计算整个区间概率密度的积分ff=ff/s；归一化概率密度while nt=rand(1)*24；生成[0，24]均匀分布随机数if tf=f1(t)/s；elsef=f2(t)/s；end%计算对应密度函数值f(t)r=rand(1)；生成[0，1]均匀分布随机数if r如果随机数r小于f(t)，接纳该t并加入序列a中n=n+1；a(n)=t；endend以上为生成随机数列a的过程，以下为统计检验随机数列是否符合分布num=100；分100个区间统计[x，c]=hist(a，num)；统计不同区间出现的个数dc=24/num；区间大小x=x/N/dc；根据统计结果计算概率密度bar(c，x，1)；hold on；根据统计结果画概率密度直方图plot(tt，ff，'r')；hold off；根据公式画概率密度曲线一下是某一次运行的结果，可以看到生成的随机序列的统计直方图和公式曲线是符合的matlab实现正弦函数的概率密度函数 sig1=inline('0.2*sin(2*pi*10*t)+0.7*sin(2*pi*20*t)+0.9*sin(2*pi*50*t)'，'t')；ezplot(sig1)；matlab 求密度函数期望 初步猜测，sqrt(2)显然是标量，而sqrt(u)就可能作为矢量了。对策：把*改成.*如何用matlab计算正态分布的标准差 安装激活教程为：http：//jingyan.baidu.com/article/e75057f2f099fcebc91a8906.html 工具/原料 matlab软件 电脑 方法/步骤 正态分布的数学表达 若随机变量X服从一个数学。在matlab中如何求信号的概率密度函数，在matla中有一组数据，要得到这组数据的概率密度分布，要注意连续随机变量概率密度函数与离散随机变量概率分布函数的区别。密度函数已知，怎么用matlab求其数学期望和方差？ 因为你的是密度函数，所以不会是离散型随机变量，如果你有概率密度函数的表达式的话，可以通过积分求得期望和方差，程序如下：sym x；定义符号变量p=f(x)；f(x)为密度函数的表达式；m=int(x*p，x，0，inf)；求期望s=simple(int((x-m)^2*p，x，0，inf))；求方差最终得到的结果是一个关于X的表达式

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