spss因子分析为什么要对因子进行旋转？ 因子2113旋转是为了更有利于用现实5261语言来描述所得因子。正常因4102子分析得出的因子可能1653逻辑意义不明显，理解起来很困难。但旋转之后就可能得到有逻辑意义的因子。最常用的方法是方差最大的正交旋转法，使旋转后的因子载荷阵中的每一列元素尽可能地拉开距离，即向0或1两极分化。使每一个主因子只对应少数几个变量具有高载荷，其余载荷很小，且每一变量也只在少数个主因子上具有高载荷，其余载荷都很小。扩展资料：建立因子分析模型的目的不仅是找出主因子，更重要的是知道每个主因子的意义，以便对实际问题进行分析。如果求出主因子后，各个主因子的典型代表变量不是很突出，还需要进行因子旋转，通过适当的旋转得到比较满意的主因子。若正交旋转后的公因子仍然没有明显的实际意义，亦可作方差极大的斜交旋转，选择适当的非退化矩阵P(P非正交阵)，使AP的总方差达最大的变换称为方差极大的斜交旋转，变换矩阵P是一般的非奇异矩阵，故具有更大的选择性。
因子分析中正交旋转的原因和目的是什么？ 正交旋转是保持因素正交的因素旋转。相当于对原始因素负荷矩阵作正交变换。这种旋转保持公共因素方差不变，特殊因素方差也不变。可理解为在因素空问中，因素轴在旋转过程中。
用SPSS进行主成分分析时，可以进行旋转因子吗，还是说有前提条件才能旋转？另外，旋转因子的目的是什 主成分分析不能旋转，因子分析才能。很多论文这个方面都误用了统计专业，为您服务
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如何准确又通俗易懂的理解因子分析法？那些什么旋转因子一类的，看起来太晕。
在因子分析中，为什么要对因子进行旋转 为了更突出各个因子的典型代表变量是谁，这样更容易发觉因子的作用.
