优化理论与最优控制课程讲得是什么内容 基础知识是凸分析，包括凸集 凸函数以及锥的知识。另外涉及到函数的梯度、方向导数等性质。优化理论涉及到一阶必要条件、二阶条件。KKT条件，约束品格等内容。另外针对等式和不等式约束有些较强的结果。比如鞍点定理，极大极小原理等等。最后有一些对偶理论的介绍。作为相关知识和应用，还研究了变分不等式、均衡问题、不动点定理等等内容。
广义不等式的定义为什么要基于锥？ 最近在看boyd的凸优化，发现声明一个广义不等式时都是基于一个正常锥/凸锥上的，比如：想请问一下广义不…
为什么凸优化这么重要？ 觉得有必要写在前面的话：本答案主要面向运筹学、管理科学、运营管理、工业工程、系统工程等相关专业的以…
运筹学（最优化理论）如何入门？ https：//www. math.ucla.edu/~tom/LP.p df Numerical Optimization，西北大学和美国阿贡实验室 著（他引2w次）： http：//www. bioinfo.org.cn/~wangcha o/maa/Numerical_。
什么是二阶锥规划 约束条件是二阶锥的凸优化
为什么凸优化这么重要？ 凸优化之所以重要，应当有下面几个原因：1.凸优化问题有很好的性质众所周知，凸问题的局部最优解就是全…
最优化方法的内容简介 《最优化方法》介绍最优化模型的理论与计算方法，其中理论包括对偶理论、非线性规划的最优性理论、非线性半定规划的最优性理论、非线性二阶锥优化的最优性理论；计算方法包括无约束优化的线搜索方法、线性规划的单纯形方法和内点方法、非线性规划的序列二次规划方法、非线性规划的增广Lagrange方法、非线性半定规划的增广Lagrange方法、非线性二阶锥优化的增广Lagrange方法以及整数规划的Lagrange松弛方法。《最优化方法》注重知识的准确性、系统性和算法论述的完整性，是学习最优化方法的一本入门书。《最优化方法》可用作高等院校数学系高年级本科生和管理专业研究生的教材，也可作为相关工程技术人员的参考用书。
