如何用频谱分析仪测量相位噪声 Anritsu 矢量网络分析仪在实际测试工作中的应用 1.前言 矢量网络分析仪是主要用于两信号之
如何查看频谱分析仪的最小噪声电平，噪声的概念很广，在很多情况下，我们都将频谱仪看作一台接收机，噪声和信噪比常常代表相同的含义。噪声在频谱分析仪中并不是直接出现的。
请问下如何对一个已经加噪的信号进行频谱分析，判断出哪些是要滤掉的噪声频率
如何分析一个噪声频谱图？ 作为一个直径100mm，转速只有3000r/s的风扇，其气动噪声噪声大概50dB左右，理论上，能被我们听到的噪声频…
matlab如何对图片添加周期性噪声并进行频谱分析，周期性噪声可能由多种因素引入，如图像获取系统呃电子元件等。对图片进行观察分析频谱特征，便于选择出合适的滤波器对其。
噪声标记功能如何在频谱分析仪上工作呢？ 噪声标记算法的工作原理与8590、8560、ESA 噪声标记算法的工作原理与8590、8560、ESA 和 PSA 系列频谱分析仪非常类似。最大的差异在于所用的检测类型。。
为什么对信号噪音进行频谱分析？？想要明白什么？ 为什么对信号噪音进行频谱分析？想要明白什么？分析清楚才可以有的放矢。明白了噪音的频率、能量分布，可以更有效地设计滤波器、选择电源滤波电容的种类、参数，以及其他。
使用频谱仪测试相位噪声的操作步骤 频谱仪的center frequency设置为你的本振频率，SPAN打到22K，RBW 设置为1Hz点击peak search，然后打开Δ选中到10K！读出幅度的Δ值记得再减去10dB(也就是10lgRBW)得到的值。
噪声信号怎么处理及进行频谱分析？ 最好进行频谱分析确定噪声频谱范围，然后制作相应的滤波器，滤波器可以在采集前加一级低通滤波器，把高频噪声去掉，不过对于粉红噪声的频谱范围很宽，几乎整个频域。这个只能优化不能彻底去除，数字化后还可以加数字滤波器把噪声弃掉。具体为采集的数据选择一定的长度也就是点数加汉宁窗后进行FFT，如果不加汉宁窗则默认为加了矩形窗，不过这样会造成部分频谱泄露，当然汉宁窗也会泄露，但泄露会大大降低。FFT后得到这帧信号的数字频谱，然后根据你信号的频率范围把其他的频率下的幅值统统清零，然后在把这帧数据IFFT（傅里叶反变换），得到时域波形数据，这样就去除了相关噪声信号。注意在频域你的频率分辨率 f=采样频率F/采样点数N，采样频率固定时，提高采样点数则频率分辨率越高，但是相应的时间分辨率就降低了。这样在保证时间分辨率的前提下如果想提高频率分辨率可以这样实现，采样点数减少，减少的那一部分用零补齐。好了，就说这些吧，哪里不会继续留言吧。
如何来做声音波形的频谱分析 在接触波形声音API之前，具备一些预备知识很重要，这些知识包括物理学、听觉以及声音进出计算机的程序。声音就是振动。当声音改变了鼓膜上空气的压力时，我波形声音们就感觉到了声音。麦克风可以感应这些振动，并且将它们转换为电流。同样，电流再经过放大器和扩音器，就又变成了声音。传统上，声音以模拟方式储存（例如录音磁带和唱片），这些振动储存在磁气脉冲或者轮廓凹槽中。当声音转换为电流时，就可以用随时间振动的波形来表示。振动最自然的形式可以用正弦波表示。正弦波有两个参数－振幅（也就是一个周期中的最大振幅）和频率。我们已知振幅就是音量，频率就是音调。一般来说人耳可感受的正弦波的范围是从20Hz（每秒周期）的低频声音到20，000Hz的高频声，但随着年龄的增长，对高频声音的感受能力会逐年退化。人感受频率的能力与频率是对数关系而不是线性关系。也就是说，我们感受20Hz到40Hz的频率变化与感受40Hz到80Hz的频率变化是一样的。在音乐中，这种加倍的频率定义为八度音阶。因此，人耳可感觉到大约10个八度音阶的声音。钢琴的范围是从27.5 Hz到4186 Hz之间，略小于7个八度音阶。虽然正弦波代表了振动的大多数自然形式，但纯正弦波很少在现实生活。
