懂罚函数的请进，有约束优化遗传算法的目标函数问题 很显然，f 才是目标函数值，而F只是适应度函数值，用来评价个体优劣的。加上罚函数，仅仅是为了惩罚那些不满足约束条件的个体，以此来解决约束优化问题。但真正的目标函数是f，目的是f的值越小越好。
看到你提了一个罚函数的问题，我同样在《MATLA最优化》上有同样的问题， 适应度函数直接用F即可，最后F与f很接近~但是遗传算法并不能保证函数收敛到可行域内，有时候会在离可行域很近的地方~
罚函数的问题， 加上罚函数，仅仅是为了惩罚那些不满足约束条件的个体，以此来解决约束优化问题。但真正的目标函数是f，目的是f的值越小越好。倒，这要是从最基本的
啥是罚函数 罚函数法 它将有约束最优化问题转化为求解无约束最优化问题：其中M为足够大的正数，起\"惩罚\"作用，称之为罚因子，F(x，M)称为罚函数.定理 对于某个确定的正数M，若罚。
内点惩罚函数为什么不适用于等式约束 定义1：p(x，q)=f(x)+qs(x）其中，p(x，q）称为惩罚函数.qs(x）为惩罚项，其中q为惩罚因子，是极限为∞的数列.在外点罚函数的求解过程中，需要用到无约束极值的优化方法，由于无法直接得到目标函数的导数，这里采用修正的Powell方法来计算无约束问题来源文章摘要：根据火炮实际射击过程的特点，对经典内弹道模型进行部分修正，考虑了传火过程及挤进过程等，建立了改进型的内弹道零维模型，并提出了相应的优化模型.利用最优化方法对内弹道装药条件、传火及挤进过程进行了优化分析，结果表明：点传火及装药优化分析为提高火炮内弹道性能提供了理论方法和强有力的工具.
