r语言 怎么分析单因素方差分析的结果 方差分析表中的SS表示平方和，MS表示均方，F是组间均方与组内均方的比例，P-value表示在相应F值下的概率值，F crit是在相应显著水平下。
如何用R语言实现三因素方差分析 aov语句即可
R语言做单因素方差分析，方差分析是一种分析试验数据的有效的统计方法，它主要是根据观测数据的总变异按照变异原因的不同分解为因子效应和试验误差并对其作出数量分析，比较。
R语言中ancova协方差分析数据怎么导入？ ancova()提供了协2113方差分析计算，调用方式是5261：ancova(formula，data.in=sys.parent()，x，groups)实例：为研究ABC三种饲料对猪的催肥4102效果，每种饲料养8头猪1653一段时间，测得每头猪的初始重量（X）和增重（Y），分析三种饲料对猪的催肥效果是否相同？建立数据集feed Weight_Initial Weight_Increment data_feed anova(lm(Weight_Increment~Weight_Initial+feed)，data=data_feed)Analysis of Variance TableResponse：Weight_IncrementDf Sum Sq Mean Sq F value Pr(>；F)Weight_Initial 1 1621.12 1621.12 142.445 1.496e-10*feed 2 707.22 353.61 31.071 7.322e-07*Residuals 20 227.61 11.38Signif.codes：0‘*’0.001‘*’0.01‘*’0.05‘.’0.1‘’1anova(lm(Weight_Increment~Weight_Initial*feed)，data=data_feed)Analysis of Variance TableResponse：Weight_IncrementDf Sum Sq Mean Sq F value Pr(>；F)Weight_Initial 1 1621.12 1621.12 162.4949 1.897e-10*feed 2 707.22 353.61 35.4443 5.726e-07*Weight_Initial：feed 2 48.04 24.02 2.4076 0.1184Residuals 18 179.58 9.98Signif.codes：0‘*’0.001‘*’0.01‘*’0.05‘.’0.1‘’1
R语言做双因素方差分析，方差分析作为一种很重要的统计方法，它的运用无处不在，但他的计算量可不小。而R语言正好可以解决这个问题，简简单单几个命令就可以轻轻松松得出方。
