数据挖掘方面的研究需要用到哪些知识？ 谢邀！做数据挖掘得需要一个好的观察和思考能力首先我们得要会从海量数据中发现规律，当然这是需要一定的…
数据挖掘方面有哪些研究方向呢？ 于销售数据中发掘顾客的消费习性，并可藉由交易纪录找出顾客偏好的产品组合，其它包括找出流失顾客的特征与推出新产品的时机点等等都是零售业常见的实例；直效行销强调的。
请问你是数据挖掘的研究生？数据挖掘研究生阶段都学什么？ 数据挖掘(Data Mining)就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。因为与数62616964757a686964616fe58685e5aeb931333337616636据库密切相关，又称为数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases，KDD)，就是将高级智能计算技术应用于大量数据中，让计算机在有人或无人指导的情况下从海量数据中发现潜在的，有用的模式(也叫知识)。广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来，数据挖掘就是BI（商业智能）。但从技术术语上说，数据挖掘(Data Mining)特指的是：源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼，最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。从这种狭义的观点上，我们可以定义：数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程。数据挖掘往往针对特定的数据、特定的问题，选择一种或者多种挖掘算法，找到数据下面隐藏的规律，这些规律往往被用来预测、支持决策。数据挖掘的主要功能1．分类：按照分析对象的属性、特征，建立不同的组类来描述事物。例如：银行部门根据以前的数据将客户分成了不同的类别，现在就可以根据这些来区分新申请贷款的客户，以。
数据挖掘方面还有什么研究方向吗 挖掘机研发。挖掘机修理。挖掘机应用。
入门并深入学习数据挖掘，有哪些具体的研究方向和经典的论文可供参考？ 想系统的学习一下数据挖掘技术，并且找个方向好好研究一下，有什么经典的论文可供参考么？最好提供链接地…
