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正态总体方差均值的检验 如何使用SPSS进行多元正态总体的均值,方差检验

2021-03-20知识4

在对单个正态总体均值的假设检验中,当总体方差已知时,选用 ?检验法 Z检验法。Z检验是一般用于大2113样本(即样本容量大于526130)平均值差异4102性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来1653推断差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。适用于正态分布的总体,方差齐,独立性。Z检验是T检验的特殊形式,T检验主要是针对样本数小于30例的统计分析,适用条件:正态分布,方差齐,独立性。当样本量n无穷大时,T检验和Z检验结果是一样的。扩展资料Z检验和T检验的区别:Z检验-方差已知的均值检验,考虑一个因素的影响,原假设H0:X1=X0(单样本检验)或 H0:X1=X2(双样本检验)。T检验-方差未知的均值检验,考虑一个因素的影响,原假设X1=X0(单样本检验)或H0:X1=X2。T检验和Z检验用于单因素双样本均值检验,T检验用于方差未知的情况,Z检验用于方差已知的情况。参考资料来源:-Z检验参考资料来源:-T检验

如何使用SPSS进行多元正态总体的均值、方差检验

excel正态总体均值检验之双样本异方差,正态分布样本的均值检验是分析比较正态分布样本水平时常用的检验,其假设是当两组来自于正态分布的样本数据呈现一定波动时,两组数据。

正态总体方差均值的检验 如何使用SPSS进行多元正态总体的均值,方差检验

当总体为正态分布且方差已知时,用样本均值来检验时统计量是

#正态总体方差均值的检验

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