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简述大数据的相关技术 简述什么是大数据,云计算,以及它们的应用实例

2021-03-20知识2

什么是大数据技术?大数据的概念 大数据技术是指大数据的应用技术,涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。。

大数据的关键技术包括 大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。

简述大数据产业的含义? 大数据2113产业是什么围绕着数5261据的采集、传输、加4102工、分析、1653应用都是大数内据产业大数据是一个以数容据为核心的产业,是一个围绕大数据生命周期不断循环往复的生产过程,同时也是由多种行业分工和协同配合而产生的一个复合性极高的行业。目前看国家及行业内对大数据产业细分比较常见的是参考现行的行业分类来划分的,例如金融大数据、物流大数据、电商大数据、交通大数据等等。融合应用产业:在业务应用中产生大数据,并与行业资源相结合开展商业经营的企业。基础支撑产业:提供直接应用于大数据处理相关的软硬件、解决方案及其他工具的企业。数据服务产业:以大数据为核心资源,以大数据应用为主业开展商业经营的企业。

请问大数据的关键技术有哪些? 1.分布式bai存储系统(HDFS)。du2.MapReduce分布式计算框架。3.YARN资源管理平台zhi。4.Sqoop数据迁dao移工具。5.Mahout数据挖掘算回法库。6.HBase分布式答数据库。7.Zookeeper分布式协调服务。8.Hive基于Hadoop的数据仓库。9.Flume日志收集工具。

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