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用matlab求约束最优化问题 matlab无约束最优化

2021-03-20知识5

急问matlab 最优化 约束问题 constr.m not found.我的matlab是7.1的版本,里面没有你说的这个文件。

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用matlab求约束最优化问题 在Matlab下输入:edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%function y=zhidao_wtosc(x)y=-(1/2)*(2000-(100*x(1)+250)/(2+0.01*x(2)^2+0.01*(1-。

在MATLAB中用神经网络算法求解无约束最优化问题 程序一:GA训练BP权值的主函数 function net=GABPNET(XX,YY)%使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化,再用BP算法训练网络%数据归一化预处理 nntwarn off XX=[1:19;2:20;3:21;4:22]';YY=[1:4];XX=premnmx(XX);YY=premnmx(YY);YY%创建网络 net=newff(minmax(XX),[19,25,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');下面使用遗传算法对网络进行优化 P=XX;T=YY;R=size(P,1);S2=size(T,1);S1=25;隐含层节点数 S=R*S1+S1*S2+S1+S2;遗传算法编码长度 aa=ones(S,1)*[-1,1];popu=50;种群规模 save data2 XX YY%是将 xx,yy 二个变数的数值存入 data2 这个MAT-file,initPpp=initializega(popu,aa,'gabpEval');初始化种群 gen=100;遗传代数%下面调用gaot工具箱,其中目标函数定义为gabpEval[x,endPop,bPop,trace]=ga(aa,'gabpEval',[],initPpp,[1e-6 1 1],'maxGenTerm',gen,.'normGeomSelect',[0.09],['arithXover'],[2],'nonUnifMutation',[2 gen 3]);绘收敛曲线图 figure(1)plot(trace(:,1),1./trace(:,3),'r-');hold on plot(trace(:,1),1./trace(:,2),'b-');xlabel('Generation');ylabel('Sum-Squared Error');figure(2)plot(trace(:,1),trace(:,3),'r-');hold on plot。

有约束最优化问题,用matlab求解 假设最优时候的a1不等于a2,那么取a1'=a2'=max{a1,a2}将是更优的解。因此,最优时候的a1与a2必定相等。给定角加速度a时,加速时间越长那么转过的角度越多。在加速度不大于0.5g的约束下,加速时间最多可以是:加速与减速过程所转过的角度是a*t(a)^2,是个随a递减的函数。假设最优时候的角加速度为a,加速时间t(a),那么可以增大a到某个值a',加速时间为t(a'),使得a'*t(a')^2=at^2。因此,最优时候的加速时间必取到最大值。综上,可得最终优化式子:代码如下:g=9.8;r=.056;t=(a)(g^2/(4*r^2*a^4)-1/a^2)^(1/4);f=(a)t(a)+22.2/a/t(a);a=fminsearch(f,1e-6);fprintf('a1=a2=f\\nt1=t3=f\\nt2=f\\n',a,t(a),22.2/a/t(a)-t(a))

matlab 非线性约束最优化问题,希望给出代码 先建立M文件fun.m定义目标函数:function f=fun(x)f=((x(1)+1)^2+4*(x(2)-1.5)^2)*((x(1)-1.2)^2+0.4*(x(2)-0.5)^2);再建立M文件mycon.m定义非线性约束:function[g,ceq]=mycon(x)g=[2*x(1)-x(1)*x(2)+5*x(2)-6;x(1)-x(2)+0.5;x(1)^2-4*x(2)^2+x(2)];ceq=0;主程序为:x0=[0;0];VLB=[0 0];VUB=[];[x,fval,exitflag,output]=fmincon('fun',x0,[],[],[],[],VLB,VUB,'mycon2')结果为:x=0.59251.0925fval=1.6306exitflag=1output=iterations:5funcCount:18lssteplength:1stepsize:8.6939e-007algorithm:'medium-scale:SQP,Quasi-Newton,line-search'firstorderopt:3.2838e-008constrviolation:1.6077e-011message:[1x144 char]

MATLAB:特定约束条件下的最优化问题 写了一下,是下面的结果,应该是对的,呵呵!f=[25;30];A=[2 3;3 4];b=[69;48];lb=[4;2];[x,fval,exitflag,output]=linprog(f,[],[],A,b)Optimization terminated.x=132.0000111.0000fval=30.0000exitflag=1output=iterations:4algorithm:'large-scale:interior point'cgiterations:0message:'Optimization terminated.'constrviolation:6.7928e-011

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