二项分布与泊松分布的区别 二项分布和Poisson分布均是常见的离散型分布，在分类资料的统计推断中有非常广泛的应用。一、二项分布的概念及应用条件 1.二项分布的概念：如某实验中小白鼠染毒后死亡概率。
卡方拟合优度检验的适用范围，必须是与特定分布（如正态分布、二项分布）比较吗？
二项分布是A．连续型分布B．离散型分布C．正态分布D．对数正态分布E．对称分布 正确答案：B
什么是二项分布 一、二项分布的概念及应用条件1.二项分布的概念：如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8，则生存概率为=1-P=0.2，故对一只小白鼠进行实验的结果为：死（概率为P）或生（概率为1-P）对二只小白鼠（甲乙）进行实验的结果为：甲乙均死（概率为P2）、甲死乙生[概率为P(1-P)]、乙死甲生[概率为(1-P）P]或甲乙均生[概率为(1-P）2]，概率相加得P2+P(1-P)+(1-P）P+(1-P）2=[P+(1-P)]2依此类推，对n只小白鼠进行实验，所有可能结果的概率相加得Pn+cn1P(1-P)n-1+.+cnxPx(1-P)n-x+.+(1-P)x=[P+(1-P)]n 其中n为样本含量，即事件发生总数，x为某事件出现次数，cnxPx(1-P)n-x为二项式通式，cnx=n。x。(n-x)。P为总体率.因此，二项分布是说明结果只有两种情况的n次实验中发生某种结果为x次的概率分布.其概率密度为：P(x)=cnxPx(1-P)n-x，x=0，1，.n.2.二项分布的应用条件：医学领域有许多二分类记数资料都符合二项分布(传染病和遗传病除外)，但应用时仍应注意考察是否满足以下应用条件：(1)每次实验只有两类对立的结果；(2)n次事件相互独立；(3)每次实验某类结果的发生的概率是一个常数.3.二项分布的累计概率二项分布下最多发生k例阳性的概率为发生0例阳性、1例阳性、.直至k例阳性的概率之和.至少。
SPSS教程（13）—非参数检验—二项分布检验，二项分布检验就是根据收集到的样本数据，推断总体分布是否服从某个指定的二项分布。其零假设是H0：样本来自的总体与所指定的。
符号检验时，若样本n＜30。就要用（)。 A．正态分布处 B．二点分布处理 C．二项分布处理 D．泊松分布处理 C
二项分布、泊松分布和正态分布的区别及联系？ 之前你已经了解概率的基础知识（如果还不知道概率能干啥，在生活中有哪些应用的例子，可以看我之前的《投…
二项分布检验和卡方检验的区别？ 我发现有些例子既可以用卡方检验也可以用二项分布检验？比如有现在一个问题，两组小白鼠，分别用致癌剂A…
