利用关联规则实现推荐算法？ 测试数据下载地址：http：// pan.baidu.com/s/1sl8mN5 F （图：EXCEL 上传表） 操作①：【工作表】-【创建合表】-【SQL创建】 （图：商品量化） 上图转换成日期的形式，主要。
数据挖掘中涉及的关联规则在实际生活中的应用有哪些？实际中能够提供给商家怎样的解决方案？ 测试数据下载地址：http：// pan.baidu.com/s/1sl8mN5 F （图：EXCEL 上传表） 操作①： 【工作表】-【创建合表】-【SQL创建】 （图：商品量化） 上图转换成日期的形式，主要。
如何选择基于Hadoop的SQL引擎 我建议你能考虑以下因素然后进行选择：SQL语言支持的SQL语言越多，能使用的应用程序也就越多。并且，支持的语言越丰富，Hadoop能运行的查询程序就越多，应用和报表工具要做的就越少。节点连接在大表上快速有效地执行节点连接并不容易，尤其是在SQL引擎不知道数据存储在哪的情况下。效率低下的连接过程会导致大量的I/O，以及不同节点之间巨大的数据传输，最终影响处理速度。非结构化数据SQL是为结构化数据设计的。表中的每一条记录都位于同一列，每一列都有同样的属性。但在大数据时代，并不是所有的数据都是结构化的。Hadoop文件中可能包含嵌套的数据、可变的数据（具有层级结构）、无模式的数据和自我描述的数据。基于Hadoop的SQL引擎必须能够把所有数据都转换为关系数据，并优化这些数据之间的查询。存储模式Hadoop支持一些标准存储格式，比如Parquet、Avro和ORCFile。基于Hadoop的SQL技术使用的格式越多，其他引擎和技术能够读取的格式也就越多。这极大地减少了复制数据的工作。用户定义函数要在SQL上执行复杂的分析函数，比如高斯判别分析和购物篮分析等，很重要的前提是SQL对该函数的支持。这样的函数被称为用户定义函数（UDF）。基于Hadoop的SQL引擎需要。
python做数据分析真的比sql+excel高效吗？ 我觉得做数据分析用Excel也都可以做，而且Excel更加直观容易，而用python还要构思代码怎么样进行处理，还…
如何自学数据分析？ “我是文科生出身，可以学习数据分析吗？“我没有编程基础，可以成为数据分析师吗？“学习数据分析必…
数据分析师的前景怎么样？ 数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。
新人如何学习大数据分析？ 1：如果你的侧重点在于分析的话，我个人觉得你必须掌握技能技术和理论知识。先来说说简单的技能技术，包含.
