管理会计公式 二次指数平滑法公式推导

什么是二次指数平滑法 二次指copy数平滑法是对一次指数平滑值作再一次指数平滑的方法。它不能单独地进行预测，必须与一次指数平滑法bai配合，建立预测的数学模型，然后运用数学模型确定预测值。一次移动平均法的两个限制因素在线性二次du移动平均法中也才存在，线性二次指数，平滑法只利用三个zhi数据和一个α值就可进行计算；在大多数情况下，一般dao更喜欢用线性二次指数平滑法作为预测方法。指数平滑法中的平滑系数怎么求啊 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。所有预测方法中，简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。下面将详细介绍指数平滑法这种方法。指数平滑法的基本公式是：St=ayt+(1-a)St-1式中，St-时间t的平滑值；yt-时间t的实际值；St-1-时间t-1的实际值；a-平滑常数，其取值范围为[0，1]；由该公式可知：1.St是yt和 St-1的加权算数平均数，随着a取值的大小变化，决定yt和 St-1对St的影响程度，当a取1时，St=yt；当a取0时，St=St-1。2.St具有逐期追溯性质，可探源至St-t+1为止，包括全部数据。其7a686964616fe58685e5aeb931333332626633过程中，平滑常数以指数形式递减，故称之为指数平滑法。指数平滑常数取值至关重要。平滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度。平滑常数a越接近于1，远期实际值对本期平滑值的下降越迅速；平滑常数a越接近于0，远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。一次移动平均法和一次指数平滑法的异同？ 移动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。其实这两种方法都各有优缺点，移动平均法是对每一期的预测都加入了前一期的实际结果，其主要缺点是预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动；指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数，受主观影响较大。所以都可以试一下，得到的结果不一定最好，但这至少是两种比较科学的工具。有兴趣可以了解一下灰关联预测，实际中应用的误差还是比较小的，但这个工具内的数学模型却连发明者自己都无法证明。二次指数平滑法题求大神做一下 本年度1月份假设初始值 54，a=0.71次指数5261平滑4102 0.7*65+(1-0.7)*54=61.7本年度16532月份1次指数平滑 0.7*54+0.3*61.7=56.31二次指数平滑，初始值 61.70.7*56.31+0.3*61.7=57.927本年度2月份1次指数平滑0.7*85+0.3*56.31=76.393二次指数平滑，0.7*76.393+0.3*57.927=70.8532本年度10月份1次指数平滑 xx二次指数平滑 yy(自己计算xx，yy)销售额 Y(10+t)=b+c*t，t=月份差b=2*xx-yyc=(0.7/(1-0.7))(xx-yy)下一年度1月份销售额 Y(10+3)=b+c*3下一年度2月份销售额 Y(10+4)=b+c*4指数平滑法的基本公式 指数平滑法计算公式：St=aYt-1+(1-a)St-1指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其预测公式为：yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中，yt+1'-t+1期的预测值，即本期（t期）的平滑值St；yt-t期的实际值；yt'-t期的预测值，即上期的平滑值St-1。该公式又可以写作：yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见，下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。其特点是：第一，指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用，对不同时间的观察值所赋予的权数不等，从而加大了近期观察值的权数，使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少，此级数之首项为平滑常数a，公比为(1-a)。第二，指数平滑法对于观察值所赋予的权数有伸缩性，可以取不同的a 值以改变权数的变化速率。如a取小值，则权数变化较迅速，观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值中。因此，运用指数平滑法，可以选择不同的a 值来调节时间序列观察值的均匀程度(即趋势变化的平稳程度)。扩展资料：一段时间内收集到的数据所呈现的上升或下降趋势将导致指数预测滞后于实际需求。通过趋势调整，添加趋势修正值，可以在一定程度上改进指数平滑预测结果。调整后的指数。excel中如何产生二次指数平滑 工具－加载宏 把分析工具库前面打勾然后工具－数据分析指数平滑输入区域选择你的销售收入的数据行或列，阻尼系数选择0-1之间，建议分别选择0.2 0.6 0.9 3个标准误差打勾，图表输出也打勾，直观一些，选择误差最小的那个阻尼系数的在输出的最后一个数的单元格拖动填充柄，得出的数就是下期的预测数一次指数平滑法的公式到底应该是怎样的？？ 预测值＝aX（上一期的实际值）＋（1－a)X（上一期的预测值）。当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。其预测公式为：yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中，yt+1'-t+1期的预测值，即本期（t期）的平滑值St；yt-t期的实际值；yt'-t期的预测值，即上期的平滑值St-1。该公式又可以写作：yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见，下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳，α值应取小一些。理论界一般认为有以下方法可供选择：经验判断法。这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的α值，一般可在0.05～0.20之间取值；2、当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的α值，常在0.1～0.4之间取值；3、当时间序列波动很大，长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选择较大的α值，如可在0.6～0.8间选值，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟。一次指数平滑法的公式到底应该是怎样的？ 预测值＝aX（上一期的实际值）＋（1－a)X（上一期的预测值）管理会计公式 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：sandychenting利润=销售收入-变动成本总额-固定成本总额量-固定成本=销售价格X销售量-单位变动成本X销售=（销售价格-单位变动成本）X销售量-固定成本单位边际贡献=销售价格-单位变动成本（p-b）边际贡献（TCM）=销售收入-变动成本=单位边际贡献X销售量营业利润=边际贡献-固定成本边际贡献率=边际贡献／销售收入X100％单位边际贡献／销售收入X100%变动成本率=变动成本／销售收入X100%单位变动成本／销售价格X100%边际贡献率+变动成本率=1边际贡献率=1-变动成本率盈亏平衡点销售量=固定成本／（销售价格-单位变动成本）=固定成本／单位边际贡献盈亏平衡点销售额=销售价格X盈亏平衡点销售量盈亏平衡点销售额=固定成本／边际贡献率某种产品的销售比例=这种产品的销售收入／全部产品销售收入合计加权平均边际贡献率=各种产品边际贡献合计／各种产品销售收入合计=∑（各种产品边际贡献率X各种产品销售比例）综合盈亏平衡点销售额=固定成本／加权平均边际贡献率某种产品盈亏平衡点销售额=综合盈亏平衡点销售额X该种产品销售比例销售利润率=安全边际率X边际贡献率安全边际=预算(或实际)销售量-盈亏平衡点销售量安全边际=预算(或实际)。

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