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n次二点分布试验 二项分布n次独立重复试验A出现偶次的概率

2021-03-19知识4

第一题怎么想到是二项分布?二项分布是n次实验,随机变量每次发生的概率为p,这里的n是n个乘客么?我 X位乘客每位下车的概率相互独立为p所以下车人数的分布服从B(X,p)X个独立的样本,outcome相当于X次独立的实验,没有什么区别(广义上讲;实验次数和个体数都影响总体的sample size把所有个体每个的实验次数加起来相当于总的样本量每个乘客都有一次尝试(下或不下),总共X乘客,所以当然是B(X,p)X本身服从P(入)的泊松分布1)P(Y=m|X=n)=(Cn m)p^m(1-p)^(n-m)2)P(Y=m,X=n)=P(X=n)*P(Y=m|X=n)=e^(-入)(入^n/n。(Cn m)p^m(1-p)^(n-m)

n次二点分布试验 二项分布n次独立重复试验A出现偶次的概率

独立重复试验与二项分布有什么区别。 去文库,查看完整内容>;内容来自用户:天道酬勤能补拙A课题:独立重复试验与二项分布人教B版选修2-3第二章第二单元第三课32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333433646366时一、教学内容解析本节内容是高中数学人民教育出版社B版《选修2-3》中的2.2.3节独立重复试验与二项分布.在自然现象和社会现象中,大量的随机变量都服从或近似服从二项分布,它的实际应用广泛,理论上也非常重要.本节课是从生活实际入手,了解独立重复试验,推导概率公式,掌握二项分布,实现建立数学模型,认知数学理论,进而应用于实际,本节课的重点是独立重复试验,以及对伯努利概型和有关二项分布问题的理解.二、教学目标设置(1)理解n次独立重复试验及二项分布模型,会判断一个具体问题是否服从二项分布.(2)通过主动探究、自主合作、相互交流,从具体事例中归纳出数学概念,学生充分体会知识的发现过程,并体会由特殊到一般,由具体到抽象的数学思想方法.学生感受探索的乐趣与成功的喜悦,体会数学的理性与严谨,养成实事求是的科学态度和锲而不舍的钻研精神.三、学生学情分析通过前面的学习,高二学生已经掌握了如下概率和统计的基础知识:等可能事件概率、互斥事件概率。

两点分布 二项式分布 几何分布 超几何分布的区别 1.两点分布:表示一次试验只有两种结果即随机变量X只有两个可能的取值2.二项分布是一个离散型概率分布.它描述n个独立的伯努利试验的成功次数.此伯努利试验成功概率为p.一个分布X如果服从次数为n,成功概率为p的二项分布,记作:X?B(n,p)数学期望为np.方差为npq=np(1 ? p).3.几何分布是离散型机率分布.其中一种定义为:在第n次伯努利试验,才得到第一次成功的机率.详细的说,是:n次伯努利试验,前n-1次皆失败,第n次才成功的机率.公式:它分两种情况:1.得到1次成功而进行,n次伯努利实验,n的概率分布,取值范围为『1,2,3,.』;2.m=n-1次失败,第n次成功,m的概率分布,取值范围为『0,1,2,3,.』.由两种不同情况而得出的期望和方差如下:E(n)=1/p,var(n)=(1-p)/p^2;E(m)=(1-p)/p,var(m)=(1-p)/p^2.4.超几何分布是统计学上一种离散概率分布.它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不归还).例如在有N个样本,其中m个是不及格的.超几何分布描述了在该N个样本中抽出n个,其中k个是无效的的概率:f(k;N,m,n)={{{m \\choose k} {{N-m} \\choose {n-k}}}\\over {N \\choose n}}.上式可如此理\\tbinom{N}{n}表示所有在N个样本中抽出n个的方法数目.\\tbinom{m}{k。

关于二项分布的问题

#n次二点分布试验

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