新人如何学习大数据分析？ 分享一个系统学数据分析的提纲学习大纲：数据分析的思维和方法Excel进阶数据库和SQL入门数理统计学数据分…
Clementine中的购物篮案例要解决什么问题，怎样解决的，结论是什么？ 在回答问题之前，先向大家介绍Clementine的作用。SPSS Clenmentines提供众多的预测模型，这使得它们可以…
（2012？南平）如图是一款超市的拉杆式购物篮，手柄上刻有凹凸不平的花纹，是通过增加接触的______来增大摩擦；在使用时，拉杆式购物篮是______杠杆． （1）超市的拉杆式购物篮，手柄上刻有凹凸不平的花纹，是采用压力一定，增大接触面的粗糙程度来增大摩擦的．（2）拉购物篮时，将购物篮看作杠杆，支点在轮上，购物篮的重力是阻力，阻力作用点在重心，可见阻力和阻力臂是一定的，动力作用在拉杆末端上，所以购物篮在使用过程中，动力臂大于阻力臂，是省力杠杆．故答案为：粗糙程度；省力．
利用关联规则实现推荐算法？ 测试数据下载地址：http：// pan.baidu.com/s/1sl8mN5 F （图：EXCEL 上传表） 操作①：【工作表】-【创建合表】-【SQL创建】 （图：商品量化） 上图转换成日期的形式，主要。
数据挖掘案例分析啤酒与尿布 去文库，查看完整内容>；内容来自用户：蓝胖子前言“啤酒与尿布”的故事是营销届62616964757a686964616fe78988e69d8331333433646430的神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益，这种现象就是卖场中商品之间的关联性，研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析，购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器，购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品，并以此获得销售收益的增长！商品相关性分析是购物篮分析中最重要的部分，购物篮分析英文名为market basket analysis(简称MBA，当然这可不是那个可以用来吓人的学位名称)。在数据分析行业，将购物篮的商品相关性分析称为“数据挖掘算法之王”，可见购物篮商品相关性算法吸引人的地方，这也正是我们小组乐此不疲的围绕着购物篮分析进行着研究和探索的根本原因。购物篮分析的算法很多，比较常用的有A prior/？’p r i ？/算法、FP-tree结构和相应的FP-growth算法等等，上次课我们组的邓斌同学已经详细的演示了购物篮分析的操作流程，因此在这里我不介绍具体的购物篮分析算法，而是在已经获得的结果的基础上剖析一下数据身后潜藏的商业信息。。
有关数据库的小故事
数据挖掘具有哪些工具性作用？（管理信息系统考题） 数据挖掘功能主要有：分类，预测，聚类，关联分析，离群检测。但你说的工具工具性作用，可能层次更高一点，比如跟业务场景结合下成了某种功能，比如 关联分析变成 购物篮分析，
Clementine中的购物篮案例要解决什么问题，怎样解决的，结论是什么？ 1：小组成员蔺静 工商管理2013—3班 201310811307 罗健.
如何快速入行数据分析师？ 谢邀。抱歉这么久才回，不是不想回答，而是实在不知道说什么。我读完四年本科+四年博士成为数据科学家，…
