关于因子分析 方差累计贡献率的问题 我在做企业并购的绩效研究，收集样本共五年的财务数据，9个变量指标，目的是得到每年的综合得分函数进行比较。我进行因子分析的时候，特征值大于1的因子有三个，KMO为0.63。
怎样用SPSS求方差贡献率和方差累计贡献率 1、在SPSS里面确定相2113关数据5261以后，按照Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives的顺序进行4102点击。2、下一步，1653将成绩选入右专侧的Variable(s)中并点击Options。3、这属个时候，需要在Dispersion那里勾选图示两项。4、等完成上述操作以后，直接确定OK。5、这样一来如果没问题，即可用SPSS求方差贡献率和方差累计贡献率了。
因子分析法中的因子的特征值大于1而其方差小于1应该舍弃吗？ 选择因子的依据不止一个，特征值只是其中之一，大于1的话可以考虑保留，最好还要参考一下碎石图，看看拐点在什么位置，从而确定应该保留几个因子.再就是看看特征值的方差贡献率，如果较少的几个因子就解释了大部分变异，往后的因子虽然特征值也大于1但是对贡献率没多大影响甚至减少了贡献率，那就可以考虑放弃
SPSS做因子分析，特征根一定要大于1吗？ 不是的，因子分析提取因子不需要看特征值，只需要看方差贡献率就可以了.在做效度分析的时候，需要看因子的特征值，看大于1的因子累计贡献率是否达到要求，进而说明效度可以.特征值是根据矩阵计算得到的每个因子的贡献程度，具体公式我不太清楚，你可以查一些具体资料.
SPSS 因子分析 特征值大于1的方差贡献率应为多少呢？请列举一下~比如大于70是什么，大于85是什么~~ SPSS 因子分析 特征值大于1的方差贡献率应为多少呢？请列举一下~比如大于70是什么，大于85是什么~谢谢 有些行业取前三个公因子，累积贡献率最好大于70%
累计方差贡献率和方差贡献率是什么关系SPSS中~~ 各方差贡献率相加和等于累计方差贡献率。主成分分析的重点在于解释各变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。主成分分析中不需要有假设，因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，主成分一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不同的因子。扩展资料：利用因子分析法分析累计方差贡献率和方差贡献率：在因子分析中，因子个数需要分析者指定，spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析，而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。和主成分分析相比，e799bee5baa6e79fa5e98193e4b893e5b19e31333431356637由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量新的变量，几乎带有原来所有变量的信息，来。
