超几何分布的数学期望和方差的算法 1、期望值计算公式:E(X)=(n*M)/N[其中x是样本数,n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数],求出均值,这就是超几何分布的数学期望值。2、方差计算公式:V(X)=X1^。已知超几何分布概率分布列,怎么求数学期望? 数学期望就是分布列里的每个X与对应概率相乘,将所有乘的的积相加,和就是啦。超几何分布的数学期望和方差的算法 1、期望值计算公式:E(X)=(n*M)/N[其中x是样本数,n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数],求出均值,这就是超几何分布的数学期望值。2、方差计算公式:V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+.Xn^2*Pn-a^2[这里设a为期望值]扩展资料:在统计学中,当估算一个变量的期望值时,一个经常用到的方法是重复测量此变量的值,然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。在概率分布中,期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。在经典力学中,物体重心的算法与期望值的算法十分近似。当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。参考资料来源:-期望值-方差超几何分布的数学期望是什么啊 E= 你好!超几何分布概率表为P(X=k)=[(1-p)^(k-1)]p,k=1,2,3,.,期望是EX=1/p。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
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