在方差分析中，自变量的不同水平之间的误差称为什么误差 1、基本原理：就是计算其组间误差，其是服从F分布，求出F值，在依据F分布表来验证是否显著。2、方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。3、方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
SPSS方差分析如何体现调节变量？ 方差分析是没有2113调节变量这个5261处理的。这4102个是在回归分析中才有1653的一般作为调节专变量的意思是你没属有办法对它实施一些更改或变化的，又称之为控制变量，中介变量，比如性别、年龄、学历这些已经是固定的当然你也可以把一些其他自变量作为控制变量，但是通常情况是需要看你的研究目的了如果你的研究目的假设哪些是作为调节变量，此时就可以设置调节变量如果你的研究目的根本没有考虑需要设置调节变量，那就没必要考虑，一并放入自变量就好了
如何用spss做水迷宫的多变量方差分析 多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调
spss两因素（有一个连续变量）如何进行方差分析 假如两因素的设计，其中一个变量是连续型变量，那么通常的方差分析就没有办法了，必须使用协方差分析，下面是具体的方法。工具/原料 spss20.0 方法/步骤 。
spss中定性变量能进行方差分析吗？具体应该怎么做 两个定性变量的2113相关性分析不能采用方差分析，5261因为方差分析4102的因变量必需是定量的1653（自变量可以是定性的，也可以是定量的）。两个定性变量之间的相关性（或独立性）一般可以采用spss的交叉表（Crosstab）来分析。
spss的多因素方差分析中，怎么判断一个因素是否为协变量？ 多因素方差分析是研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。而协变量是存在于协方差分析中人们往往比较难以控制的因素。举个例子说，用了几种不同的教学方法来给40名学生教英语，另外还知道这40名学生的英语入学成绩，当分析有哪些因素影响到学生的英语考试成绩时，这个入学成绩就是协变量。问题的前提不对，应该是协方差分析。希望能帮到你，望采纳。
