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用MATLAB实现共轭梯度法求解实例(1) 无约束优化方法间接法

2021-03-17知识8

氧化锌直接法和间接法有什么区别 一、直接法:1、由碳酸锌煅32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333363386135烧而得。ZnCO3=ZnO+CO2↑2、由氢氧化锌煅烧分解而得。3、由粗氧化锌冶炼成锌,再经高温空气氧化而成。4、由熔融锌氧化而得。5、采用的方法有经锌锭为原料的间接法(也称法国法),以锌矿石为原料的直接法(也称美国法)和湿法三种。二、间接法。反应方程式:2Zn+O2=2ZnO操作方法:将电解法制得的锌锭加热至600~700℃熔融后,置于耐高温坩埚内,使之1250~1300℃高温下熔融气化,导入热空气进行氧化,生成的氧化锌经冷却、旋风分离,将细粒子用布袋捕集,即制得氧化锌成品。直接法。反应方程式:C+O2=CO2CO2+C=2COZnO+CO=Zn(蒸气)+CO2Zn(蒸气)+CO+O2=ZnO+CO2操作方法:将焙烧锌矿粉(或含锌物料)与无烟煤(或焦炭悄)、石灰石按1:0.5:0.05比例配制成球。在1300℃经还原冶炼,矿粉中氧化锌被还原成锌蒸气,再通入空气进行氧化,生成的氧化锌经捕集,制得氧化锌成品。3、湿法。用锌灰与硫酸反应生成硫酸锌,再将其分别与碳酸钠和氨水反应,以制得的碳酸锌和氢氧化锌为原料制氧化锌。反应方程式如下:Zn+H2SO4=ZnSO4+H2↑ZnSO4+Na2CO3=ZnCO3↓+Na2SO4ZnSO4+2NH3。

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用MATLAB实现共轭梯度法求解实例(1) 最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:程磊磊用MATLAB实现共轭梯度法求解实例康福201103710031一.无约束优化方法1.1无约束优化方法的必要性一般机械优化设计问题,都是在一定的限制条件下追求某一指标为最小,它们都属于约束优化问题。但是为什么要研究无约束优化问题?(1)有些实际问题,其数学模型本身就是一个无约束优化问题。(2)通过熟悉它的解法可以为研究约束优化问题打下良好的基础。(3)约束优化问题的求解可以通过一系列无约束优化方法来达到。所以无约束优化问题的解法是优化设计方法的基本组成部分,也是优化方法的基础。(4)对于多维无约束问题来说,古典极值理论中令一阶导数为零,但要求二阶可微,且要判断海赛矩阵为正定才能求得极小点,这种方法有理论意义,但无实用价值。和一维问题一样,若多元函数F(X)不可微,亦无法求解。但古典极值理论是无约束优化方法发展的基础。1.2共轭梯度法目前已研究出很多种无约束优化方法,它们的主要不同点在于构造搜索方向上的差别。(1)间接法—要使用导数,如梯度法、(阻尼)牛顿法、变尺度e68a84e8a2ad3231313335323631343130323136353331333433623830法、共轭梯度法等。(2)直接法—不使用导数信息,。

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用MATLAB实现共轭梯度法求解实例(1) 无约束优化方法间接法

#无约束优化方法间接法

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