如何比较好的处理约束优化问题 惩罚因子大多采用较大的数值，如取一个值5000，乘以约束条件 看了很多，似乎大多采用罚函数的方法，可是惩罚因子如何选取呢？对于多个约束，对应的多个惩罚因子又有什么。
如何证明无约束优化问题有最优解 利用最优性条件，即每次迭代后非基变量的检验数，如果求最大问题，：1）当所有非基变量的检验数都小于零，则原问题有唯一最优解；2）当所有非基变量的检验数都小于等于零，注意有等于零的检验数，则有无穷多个最优解；3）当任意一个大于零的非基变。
无约束优化问题有哪些方法 牛顿法 function newton(x0)%用牛顿法求函数f的极少值 syms f x Q w x1 n sum f=x^4-4*x^3-6*x^2-16*x+4；Q=diff(f，x)；求f的一阶导数 W=diff(Q，x)。
matlab 处理多维的非线性无约束优化问题 用什么优化算法比较好？ 就在最近，我还可以使用MATLAB优化。输出迭代说，迭代的数量输出=算法计算规则输出cgiterations说PCG迭代次数优化，我们一般写为[X，FVAL exitflag，输出，LAMBDA，研究生，麻]=fmincon（FUN，X0，A，B，AEQ，BEQ，实验室，UB，_at_迈肯）的形式，方程的左边是你想要的信息的过程的优化显示，屏蔽这些信息来删除相应的条目，例如：[X，FVAL]的运行的结果=fmincon（.），只显示值吗？x和未来值略有顺便说一下，我要回答你的问题之前注册。我希望我说的很清楚了哦？
matlab 处理多维的非线性无约束优化问题 用什么优化算法比较好？我的函数有7个未知数待定，类似使用最小二乘法使得平方和最小来确定待定参数。之前查找的是说POWELL算法很。
为什么对于有约束优化问题求解一般都要使用对偶形式？ 在许多机器学习模型中，如最大熵模型、SVM模型，在使用拉格朗日乘数法求解有约束优化问题时，都会选择使…
matlab 处理多维的非线性无约束优化问题 用什么优化算法比较好？
