高斯白噪声和均匀白噪声在波形，自相关，功率谱密度上的区别 没有任何方法可以产生真2113正的白噪声。你的那个5261冲击函数怎么也是4102有宽度的吧？所以求出的功率谱密度不是直线1653很正常。并且求功率谱的算法也决定了功率谱计算不可避免的误差。功率谱的基本估计算法是FFT，FFT求功率谱的时候本身就有很多非理想性，所以有些误差也不奇怪。
高斯白噪声为什么只讨论功率谱密度不说频谱？ 通常我们所说的高斯白噪声满足功率谱密度是常数只是它的理论特性，实际我们在数值计算时，使用的只是高斯噪声的一个样本，样本数据长度越长越能越能体现高斯白噪声的特性。。
高斯白噪声功率谱密度函数在整个频率范围内为常数吗
已知带限高斯白噪声的功率谱密度如下图所示，试求其自相关函数Rn（τ)及输出噪声的一维概率密度函数。 根据题图，可写出功率密度函数为 ；nbsp；nbsp；nbsp；对于平稳随机过程，其功率谱密度和自相关函数互为傅氏变换，故输出噪声的自相关函数为 ；nbsp；R0(τ)=n0BSa(πBa)。
将一个均值为零，功率谱密度是N0/2的高斯白噪声加到一个中心频率是f带宽是B的理想带通滤波器上，求输出噪声的功率谱密度和自相关函数 额额~高等数学忘光了；初中数学不足以解决这个问题；小学数学表示完全看不懂说的啥鸟；我看了表示这题是真真的不会。元芳，你怎么看？
设，其中n（t)是双边功率谱密度为N0/2的高斯白噪声，η1（t)和η2（t)为确定函数，求η1和η2统计独立的条件。
平稳高斯白噪声的功率谱密度函数是什么 自相关函数和谱密度函数为这是高斯-马尔科夫的自相关函数和功率谱密度函数
高斯白噪声的方差和功率谱密度问题，急！ 这里N0为单边功率谱密度，若带宽为B（单边），则方差和N0有如下关系：sigma^2=N0B.
怎么在matlab中仿真功率谱密度为1的高斯白噪声？ 功率谱2113为1，则在一个周期内的功率为2*pi，那5261么由函数wgn产生4102高斯白噪声即可。例如：y=wgn(100，100，2*pi，‘1653linear’)；产生高斯白噪声，100*100为高斯白噪声的矩阵大小，2*pi为其功率，linear表示其输出的幅度为功率形式。则 imshow(y)
