离散信号的基本运算 计算离散信号的互相关系数

如何求序列的自相关系数和互相关系数 首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号x(t)，y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度；互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么，如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢？dt=.1；t=[0：dt：100]；x=cos(t)；[a，b]=xcorr(x，'unbiased')；plot(b*dt，a)上面代码是求自相关函数并作图，对于互相关函数，稍微修改一下就可以了，即把。离散信号的周期计算 离散傅里叶变换跟连续傅里叶变换什么关系，还有离散余弦变换跟离散傅里叶什么关系？ 书上基本就一句话，在离散的情况下。比如说为什么这么采样，在一维情况下，为什么N频域和时域都…信号与系统中基本基本离散序列的周期计算问题，求各位大神帮助Orz 这道题关键在于它是离散的，离散的坐标轴就是都是整数上才有值。现在cos[0*n]，就意味着全是高度为1的一排序列，相互之间间隔1，所以说周期是1。不过总体来说，总觉得这种说法不严密，有点似是而非的味道。频段，频段，带宽和速率的相互关系。 第一、信道分为模拟信道和数字信道，模拟信道带宽是由信道本身的特性决定的，它的带宽范围是由信道能够通过的最低频率和信道能够通过的最高频率只差来决定，就以你说的电话线路为例，它的通频带范围为300～3400HZ，带宽3KHZ左右，而人耳能识别的语音信号频率范围在20Hz-20kHz之间，300Hz以下的声音信号被过滤掉，所以电话信道会产生失真，但不影响使用；第二，频带和实际速率是怎么换算（这一段说起来太麻烦，直接抄了）：信道的带宽决定了信道中能不失真的传输脉序列的最高速率。一个数字脉冲称为一个码元，我们用码元速率表示单位时间内信号波形的变换次数，即单位时间内通过信道传输的码元个数。若信号码元宽度为T秒，则码元速率B=1/T。码元速率的单位叫波特(Baud)，所以码元速率也叫波特率。早在1924年，贝尔实验室的研究员亨利·尼奎斯特就推导出了有限带宽无噪声信道的极限波特率，称为尼奎斯特定理。若信道带宽为W，则尼奎斯特定理指出最大码元速率为B=2W(Baud)尼奎斯特定理指定的信道容量也叫尼奎斯特极限，这是由信道的物理特性决定的。超过尼奎斯特极限传送脉冲信号是不可能的，所以要进一步提高波特率必须改善信道带宽。码元携带的信息量由码元取的离散值。

#信道带宽#自相关函数