SPSS主成分分析方差解释率才60%，已经提取了5个主成分了，什么原因啊？样本数130，变量23. 问卷本身的问题，如果你问卷设计好的，或者收集的数据理想的话样本量足够了
SPSS数据出现所有个案都已受限，未计算任何统计量是怎么回事：用spss进行回归是，结果为什么是：具有因变量的模型没有有效案例，无法计算统计量？怎么回事？。
SPSS主成分分析时，是不是得到的方差百分比就是贡献率，累计百分比就是累计贡献率？？ 得到的方差百分比就是贡献率，累计百分比就是累计贡献率，成分矩阵用来判定主成分。贡献率指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即产出量与投入量之比，或所得量与所费量之比。计算公式：贡献率（%）=贡献量（产出量，所得量）/投入量（消耗量，占用量）×100%贡献率也用于分析经济增长中各因素作用大小的程度。成分矩阵（component matrix）由主成分法得到的因素负荷矩阵。采用同一组被试进行比较时，必须保证两种实验处理之间没有相互影响，同时要平衡位置顺序。扩展资料主成分分析的主要作用1、主成分分析能降低所研究的数据空间的维数。即用研究m维的Y空间代替p维的X空间(m)，而低维的Y空间代替高维的x空间所损失的信息很少。即：使只有一个主成分Yl(即 m=1)时，这个Yl仍是使用全部X变量(p个)得到的。例如要计算Yl的均值也得使用全部x的均值。在所选的前m个主成分中，如果某个Xi的系数全部近似于零的话，就可以把这个Xi删除，这也是一种删除多余变量的方法。2、有时可通过因子负荷aij的结论，弄清X变量间的某些关系。e69da5e6ba90e79fa5e98193313334313663373、多维数据的一种图形表示方法。我们知道当维数大于3时便不能画出几何图形，多元统计研究的。
SPSS交叉表对未汇总的原数据卡方检验χ2及解读，卡方检验χ2（Chi-quaretet）基于χ2分布的理论依据，对于χ2分布，可以查阅相关资料；值得一提的是χ2中的自由度v趋近于。
