数据分析师和数据挖掘工程师，走哪个方向更好 摘录一段媒体报道的原文，供您参考。具体还要看您个人的喜好。今年2月，国家信息中心、南海大数据应用研究院联合发布了《2017中国大数据发展报告》，首次把中国大数据本身的发展特点和存在的问题，全面呈现了出来。国家信息中心信息化研究部副主任、南海大数据应用研究院院长于施洋称，大数据领域里数据是有了，但是能驾驭这些数据的人是极其匮乏的。比如说大数据的专业人才方面，现在分析类的人才，市场是供不应求，缺口非常大，而项目管理类的人才，供给又远远大于需求，所以结构上还不平衡。高端的人才奇缺，这是最突出的问题。
数据分析师，数据挖掘师，大数据工程师，三者的工作有何区别？ 例如，在 http：// Indeed.com 上，如果输入“analyst sql”作为关键字，您将找到许多不同的职位，如 Performance Analyst，Healthcare Data Analyst 和 Demand Planning 。
数据挖掘工程师的对口大学专业是什么？ 数据挖掘工程师就业前景很好，不知其对口专业应该学习什么，该职业统计学，计算机，数学都有涉及。
数据分析师和数据挖掘工程师的区别 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多
大数据工程师、数据科学家（或数据挖掘科学家）、AI算法工程师，这三个方向，哪个会在未来平均薪资更高？ 1：哪个方面干好了都挺不错的，这玩意儿比较起来意义不大。这一两年的趋势看做大数据的工程师因为各大云.
