数字图像处理 求分别含有加性、乘性、随机噪声的灰度图像各一幅，谢谢了！！ 可以用matlab自己产生，加性可以是高斯噪声，乘性可以瑞利噪声，随机就是rand噪声。
matlab给数字图像加高斯白噪声的几种方法 高斯白噪声就是指 满足高斯分布的 噪声randn 是产生Gauss分布的matlab函数你自己去控制方差就这么一件事，没有所谓的几种方法噪声却可以有很多种，比如模糊，位移，这些东西 自己去查查
用C#写图像的椒盐噪声、高斯噪声、中值滤波、高斯低通、高通程序 Bitmap image=new Bitmap(50，22)；Graphics g=Graphics.FromImage(image)；try{生成随机生成器Random random=new Random()；清空图片背景色g.Clear(Color.White)；画图片的背景噪音线for(int i=0；i；i+){int x1=random.Next(image.Width)；int x2=random.Next(image.Width)；int y1=random.Next(image.Height)；int y2=random.Next(image.Height)；g.DrawLine(new Pen(Color.Silver)，x1，y1，x2，y2)；}Font font=new Font(\"Arial\"，12，(FontStyle.Bold|FontStyle.Italic))；LinearGradientBrush brush=new LinearGradientBrush(new Rectangle(0，0，image.Width，image.Height)，Color.Red，Color.Crimson，1.2f，true)；g.DrawString(checkCode，font，brush，0，0)；画图片的前景噪音点for(int i=0；i；i+){int x=random.Next(image.Width)；int y=random.Next(image.Height)；image.SetPixel(x，y，Color.FromArgb(random.Next()))；}画图片的边框线g.DrawRectangle(new Pen(Color.Silver)，0，0，image.Width-1，image.Height-1)；System.IO.MemoryStream ms=new System.IO.MemoryStream()；image.Save(ms，System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Gif)；Response.ClearContent()；Response。.
数字图像处理中噪声图片，谁可以帮我在莱纳的图片上加入不同噪声？ 产生不同噪声，加到原图像上，imnoise即可，I=imread('eight.tif')；J=imnoise(I，'salt&pepper'，0.02)；figure，imshow(I)figure，imshow(J)
数字图像处理clean算法的MATLAB代码 图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。图像信号在产生、传输过程中都可能会受到噪声的污染，一般数字图像系统中的常见噪声主要有：高斯噪声（主要由阻性元器件内部产生）、椒盐噪声（主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声）等；目前比较经典的图像去噪算法主要有以下三种：均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域，一般为方形邻域，也可以为圆形、十字形等等，然后将邻域中各像素的灰度值排序，取其中间值作为中心像素灰度的新值，这里领域被称为窗口，当窗口移动时，利用中值滤波可以对图像进行平滑处理。其算法简单，时间复杂度低，但其对点、线和尖顶多的图像不宜采用中值滤波。很容易自适应化。Wiener维纳滤波：使原始图像和其恢复图像之间的均方误差。
数字图像处理问题 一般来说是先滤波再提取边缘。滤波之后提取的边缘，就没有这么多噪声了。
关于matlab高斯噪声图像处理，求学习方法，不要具体 的方法。。。 有一本是冈萨雷斯的数字图像处理（matlab版）的，里面将图像处理和matlab相结合，可以直接找到去噪那一章节进行学习，相信很快就会了
，做图像去噪，主要是高斯噪声和脉冲噪声。 这个纯属数学问题，先研究一下小波理论吧。给你推荐一本书：《信号处理的小波导引》，一个法国哥们儿写的。如果看不懂，就先看看数字信号处理吧。估计也能蒙混过关。
