数据挖掘入门和提高用什么书比较好！ 韩家炜翻译的《数据挖掘：概念与技术》，作为入门教材不错。如果想深入提高的话，可以根据你感兴趣的具体领域，再找相关书籍来学习。
数据挖掘方面的经典书籍有什么？ 有两本比较基础的书，属于经典教材，当然难度不算深，不过内容比较全面而且讲解很细，适合初学者使用1、数据挖掘导论，[美]Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar。
数据挖掘与知识发现 这个专业很不错，很多其他方向都要用到数据挖掘方面的知识（即到时可以很方便的转向其他的方向）。可以参考韩家炜教授等写的数据挖掘：概念与技术这本教材。
在数据分析，挖掘方面，有哪些好书值得推荐 数据分析：《深入浅出数据分析》《数据分析：企业的贤内助》数据挖掘：1、《数据挖掘概念和技术》，作者：（加）韩家炜，堪博 著，范明，孟小峰 译，机械工业出版社2、数据挖掘导论，[美]Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 著，译者：范明 范宏建，人民邮电出版社下边三本是英文版：(1)J.Han and M.Kamber，Data Mining：Concepts and Techniques.本书从数据库角度看待数据挖掘，强调效率（Efficiency）。按照本书观点，数据挖掘是从存储在数据库、数据仓库或者其他信息库中的大量数据中发现知识的过程。(2)I.H.Written and E.Frank.Data Mining：Practical Machine Learnings and Techniques.本书从机器学习角度看待数据挖掘，强调有效(Effectiveness)。按照这本书的观点，数据挖掘是从数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。(3)D.Hand，H.Mannila and P.Smith，Principle of Data Mining.本书从统计学的角度看待数据挖掘，因为统计学是一门数学，所以本书强调数学上的正确性(Validity)。按照本书观点，数据挖掘是分析（往往是大量的）数据集以找到未曾预料的关系，并以可理解又有用的新颖方式呈现给数据用户的。
数据挖掘比较经典的教材有哪些？ 韩家炜的数据挖掘概念与技术，但是要做理论研究，我觉得这本书对算法和数学的介绍太少了，可以看看机器学习，模式识别，神经网络方面的。
用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ 这个问题我也想过，想的不太系统。比较分类算法的话，大概考虑这几个维度：时间空间复杂度，鲁棒性，参数…
国内有哪些数据分析和数据挖掘的牛人？ 清华计算机系的唐杰，做数据挖掘，社会网络分析的，用系里其他老师的话说就是“贵系冉冉升起的新星”。
数据挖掘方面的研究需要用到哪些知识？
