通过注册电气工程师的大牛们是如何搞定那几十门课几十本书的？ 泻药。这个问题目前还回答不了，因为我还没有考注电。不过倒是实验室的师兄有考过的。狠刷题，多看书。要…
已知长方形的面积是（a2-3ab）平方厘米，它的一边长是2a厘米，则它的另一边为 根据题意得：（a2-3ab）÷2a=12a-32b（cm），则另一边为（12a-32b）cm．故答案为：（12a-32b）．
某自来水厂10kV、200kV·A用电应按（）电价计费。 A.非工业 B.普通工业 参考答案：B
设离散型随机变量X的概率分布如下：则X的数学期望为______． X0123P1 由分布列的性质可得16+13+16+p=1，解之可得p=13，故X的数学期望：EX=0×16+1×13+2×16+3×13=53故答案为：53
概率论与数理统计公式总结【已整理 可直接打印】 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：幺幺玲第一章P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)特别地，当A、B互斥时，P(A+B)=P(A)+P(B)条件概率公式概率的乘法公式全概率公式：从原因计算结果Bayes公式：从结果找原因第二章二项分布（Bernoulli分布）—X~B(n，p)泊松分布—X~P(λ)概率密度函数怎样计算概率均匀分布X~U(a，b)指数分布X~Exp(θ)分布函数对离散型随机变量对连续型随机变量分布函数与密度函数的重要关系：二元随机变量及其边缘分布分布规律的描述方法联合密度函数联合分布函数联合密度与边缘密度离散型随机变量的独立性连续型随机变量的独立性第三章数学期望离散型随机变量，数学期望定义连续型随机变量，数学期望定义？E(a)=a，其中a为常数？E(a+bX)=a+bE(X)，其中a、b为常数？E(X+Y)=E(X)+E(Y)，X、Y为任意随机变量随机变量g(X)的数学期望常用公式方差定义式常用计算式常用公式当X、Y相互独立时：方差的性质D(a)=0，其中a为常数D(a+bX)=b2D(X)，其中a、b为常数当X、Y相互独立时，D(X+Y)=D(X)+D(Y)协方差与相关系数协方差的性质独立与相关独立必定不相关相关必定不独立不相关不一定独立第四章正态分布标准正态分布的概率计算标准正态分布的概率计算公式一般正态分布的概率。
概率分布指的是什么？ 准确来百说，数学里面根本没有这个词，但是很多地方都在滥用这个词。“概率分布”，它有时是指度CDF（累积分布函数），有时是指PMF（概率质量函数或者分布律，对于离散情况），有时是指知PDF（概率密度函数，连续情况）。如果你仔细想想你就会发现，当我用“概率分布”描述一个连道续随机变量的时候，人们无法知道我指的是回CDF还是PDF，非常容易造成误解。CDF和PDF是完全不同的东西，却用一个词答表示，这是不允许的。所以，尽量不要用这个词，它非常不严谨。
一般精算师资格考试分几个部分考？ 同学你好，很高兴为您解答！高顿网校为您解答：中国精算师资格考试分为两部分，准精算师部分和精算师部分。其中准精算师部分的考试内容包括：本次考试为准精算师部分的六门课程，科目及考试内容如下：(一)科目名称：数学基础I 1、科目代码：01 2、考试时间：3小时 3、考试形式：标准化试题 4、考试内容：(1)微积分(分数比例：45%)①函数、极限、连续函数的概念及性质；反函数 复合函数；隐函数；分段函数 基本初等函数的性质；初等函数数列极限与函数极限的概念；函数的左、右极限；无穷小和无穷大的概念及其关系；无穷小的比较；极限的四则运算；两个重要极限。函数连续与间断的概念；初等函数的连续性；闭区间上连续函数的性质。②一元函数微分学导数的概念；函数可导性与连续性之间的关系；导数的四则运算；基本初等函数的导数；复合函数、反函数和隐函数的导数；高阶导数；微分的概念和运算法则 微分在近似计算中的应用；罗尔(Rolle)定理和拉格朗日(Lagrange)中值定理及其应用 洛必达(L’Hospital)法则；函数的单调性；函数的极值；函数图形的凹凸性、拐点及渐近线；函数的最大值和最小值。③一元函数积分学原函数与不定积分的概念；不定积分的基本性质；基本积分公式；定积分的概念。
随机变量X的分布列为： 考点：离散型随机变量的期望与方差．专题：计算题．分析：根据条件中所给的分布列，写出变量的期望值所用的表示式，得到结果，根据前面做出的期望值，写出方差的表示式，得到结果．根据分布列所给的数据，得到EX=DX=，故答案为：；本题考查求变量的期望值和方差，本题解题的关键是条件中给出分布列，这样题目的运算量就少了一大部分．
下列叙述正确的是 A．电解饱和食盐水制烧碱采用离子交换膜法，可防止阴极区产生的C 答案：C电解饱和食盐水时，Cl2是在阳极区产生的，A错误；电解精炼铜时，阳极除溶解铜外，还溶解一些活泼金属（如Zn等）杂质，而阴极只析出铜，故阳极溶解的铜比阴极析出的。
离散型随机变量ξ可能取的值为1，2，3，4，P（ξ=k）=ak+b（k=1，2， 请点击查看答案
