数字图像处理邻域平均法滤波实验报告matlab实现 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：a599042748数字图像处理实验报告实验三邻域平均法滤波学号姓名实验三邻域平均法滤波一、实验内容选取噪声较明显的图像，分别采用3*3、5*5、7*7的模板进行邻域平均法滤波，并比较滤波效果。二、实验步骤1、设计思想或者流程图。邻域平均法的思想是用像素及其指定邻域内像素的平均值或加权平均值作为该像素的新值，以便去除突变的像素点，从而滤除一定的噪声。邻域平均法的数学含义可用下式表示：（32313133353236313431303231363533e58685e5aeb9313334336238301）上式中：是以为中心的邻域像素值；是对每个邻域像素的加权系数或模板系数；是加权系数的个数或称为模板大小。邻域平均法中常用的模板是：（2）为了解决邻域平均法造成的图像模糊问题，采用阈值法（又叫做超限邻域平均法，如果某个像素的灰度值大于其邻域像素的平均值，且达到一定水平，则判断该像素为噪声，继而用邻域像素的均值取代这一像素值；否则，认为该像素不是噪声点，不予取代），给定阈值：（3）（3）式中，是原始含噪声图像，是由（1）式计算的平均值，滤波后的像素值。2、源程序并附上注释。3、A=imread('1.jpg')；B=rgb2gray(A)；figure；imshow(B)；title。
用matlab数字图像处理四个实验 去文库，查看完整内容>；内容来自用户：zpzkitt数字图像处62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333433646366理实验指导书目录实验一MATLAB数字图像处理初步实验二图像的代数运算实验三图像增强-空间滤波实验四图像分割1一、实验目的与要求1．熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。2．熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。3．掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。4．掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。5．图像间如何转化。二、实验原理及知识点1、数字图像的表示和类别一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x，y)，其中x和y是空间(平面)坐标，f在任何坐标处(x，y)处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理，方法是分别处理三副独立的分量图像即可。图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。将坐标值数字化成为取样；将振幅数字化成为量化。采样和量化。
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【matlab数字图像处理实验】图像的增强，实验内容1．给图像加入高斯噪声、椒盐噪声。2.对加入噪声的图像进行平滑处理，并比较各种方法以及模版的异同、优缺。。
【matlab数字图像处理实验】边缘检测
