SPC控制图的种类 数据：2113是能够客观地反映事实的资5261料和数字数据的质量特4102性值分为：计量值可以用量具、仪表1653等进行测量而得出的连续性数值，可以出现小数。计数值不能用量具、仪表来度量的非连续性的正整数值。计量型数据的控制图Xbar-R图（均值－极差图）Xbar-S图（均值－标准差图）X-MR图（单值－移动极差图）X-R（中位数图）计数型数据的控制图P图（不合格品率图）np图（不合格品数图）c图（不合格数图）u图（单位产品不合格数图）
请问SPC中的控制用控制图和分析用控制图有什么区别？ 分析2113用控制图和控制用控制图区别主要有5个方面：52611、制作时机不4102同：初始过程研究时1653用分析用控制图；日常过程控制用控制用控制图。2、使用者不同：管理者用分析用控制图；操作者用控制用控制图。3、方式不同：分析用控制图先采集数据，画控制限；控制用控制图沿用控制限，然后描点。4、作用不同：分析用控制图对过程进行研究，了解过程的稳定性和能力，是对过程的事后了解；控制用控制图对过程进行控制，保持过程的稳定，是对过程的事前控制。5、预防性不同：分析用控制图没有预防性；控制用控制图有预防作用。
Minitab如何制作SPC图，SPC是生产过程中常见的控制工具，使用EXCEL也可以完成SPC图的绘制，而Miita作为专业的数据处理软件，在制作SPC等图标的过程中有着更丰富的功能。。
spc手绘图的控制限怎么定？ 在最近一段时间的制程数据中，剔除掉特殊原因造成的变异点，用来重新计算管制限。一般三个月可以重新审查一次，或者制程经过变更后进行重新审查。统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
请问SPC中的控制用控制图和分析用控制图有什么区别？分别该怎样操作？ 1、控制用控2113制图应5261该和分析用控制图不能互相转4102换的。1653分析用图是计算内出你的过程能力容，看是否过程能力满足。控制用控制图是你的过程能力满足后，过程属于稳定状态后，用来预见性来发现问题的稳定性，根据点来遇见下一个产品是否会超出范围。（如道具经过一定的磨损会生产出不合格值，不包含异常因素）。2、分析用控制图一般在前期用，ppk及cpk，两者一种是整个的过程的能力包含正常及异常因素，一个是需要确保过程稳定后的因素，一个短期一个长期，抽样方式也不一样。控制用控制图则是确保过程稳定及过程能力满足后，用来预见正常的因素情况下来预判下个产品是否会超差用工具。3、假如是需要考虑成本的情况下是可以根据情况调整的，但具体不知道怎么计算上下控制限，毕竟SPC手册里的公式也不适用于所有的生产过程，以前培训过VDA6.3听讲师说要把SPC做的好的话，还需要个很懂高等数学的质量人才专门针对家里的生产情况来计算，要控制好成本的话需要个懂会计学的质量人才来计算。
说明统计过程控制的spc图有几种
如何在钢丝绳生产过程中实施spc控制 现场管理品质，必须依品质特性来管理，而品质特性值是随着时间作高高低低地变化，那么，到底要高到什么程度或低到什么程序才算是异常？此时必须设定有管制上下限来管理，如果有点超出管制界限，必须调查原因，采取行动，使制程恢复正常。“品质管制始于管制图，终于管制图”，由此可以看出管理图的重要性，因此，要使品质稳定，唯有靠管制图来作品质管理的工作。所谓管制图，是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较的，以时间顺序表示的图形。所以，一般管制图纵轴为制品的品质特性，以制程变化的数据为分度，横轴为制品的群体号码，或制造年月日等，以时间顺序、制造顺序，将点绘在图上。SPC管制图概述SPC管制图又称SPC控制图、休哈特图，是一种将显著统计原理应用于管制生产过程的图形方法，是用来区分过程中的偶然波动和异常波动，并判断过程是否处于统计管制状态的一种工具。偶然波动一般在预计界限内随机重复，是由过程固有的随机原因引起的，是一种正常波动；异常波动是由系统原因引起的，这些系统因素不常存在，但是一旦出现，对过程结果影响显著，需要对其影响因素加以判别、调查，采取措施消除，使过程处于受控状态。SPC。
SPC控制图的使用方法 SPC控制图是一种带控制界限的质量管理图表。运用SPC控制图的目的之一就是，通过观察SPC控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一旦发现。
spc控制图是什么意思 控制图由正态分布演变而来。正态分布可用两个参数即均值μ和标62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333330333663准差σ来决定。正态分布有一个结论对质量管理很有用，即无论均值μ和标准差σ取何值，产品质量特性值落在μ±3σ之间的概率为99.73%，落在μ±3σ之外的概率为100%-99.73%0.27%，而超过一侧，即大于μ+3σ 或小于μ-3σ的概率为0.27%2=0.135%≈1‰，休哈特就根据这一事实提出了控制图。由于上下的数值大小不合常规，再把分布图上下翻转180°，这样就得到一个单值控制图，称μ+3σ为上控制限，记为UCL，称μ为中心线，记为CL，称μ-3σ为下控制限，记为LCL，这三者统称为控制线。规定中心线用实线绘制，上下控制限用虚线绘制。综合上述，控制图是对过程质量数据测定、记录从而进行质量管理的一种用科学方法设计的图。图上有中心线(CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。控制图有很多种：计数型控制图盈飞无限ProFicient软件支持传统的过程控制图及标准的过程控制图以满足用户对于传统/非传统的SPC使用需求。P 图和NP图C图和U图按如下要素分组的组图测试零件过程PPT（每千分之不合格率)PPM（每百万。
