数学期望 pdf 常见分布的数学期望和方差

如何计算数学期望值，数学期望值是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，今天我来和大家分享一下如何计算数学期望值怎样用Excel求数学期望？ 假设A1：A10十个数的权值（或函数密度)B1：B10 都为1/10C1 输入SUMPRODUCT(A1：A10，B1：B10)也就是说权重相同的一组数求期望可以用AVERAGE(A1：A10)常见分布的数学期望和方差 常见的有正态分布，二项分布，指数分布，均匀分布正态分布N~（a，b)EX=a DX=b二项分布B~（n，p)EX=np DX=np(1-p)指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一均匀分布 在（a，b)之前的范围 EX=2分之a+b DX=(b-a)^2\\12高中数学期望 简单~~~~~ 摸到黑球和白球的概率均为0.5若乙获胜，则 ξηη ξ p=pη*pξ1 0（0.5*0.5*2）*（0.5^3）2 0（0.5*0.5）*（0.5^3）2 1（0.5*0.5）*（0.5*0.5*0.5*3）p1=0.5^5*6=0.1875若都不胜，则 ξ=ηη ξ p=pη*pξ0 0（0.5*0.5）*（0.5^3）1 1（0.5*0.5*2）*（0.5*0.5*0.5*3）2 2（0.5*0.5）*（0.5*0.5*0.5*3）p2=0.5^5*10=0.3125若甲获胜，则 ξ＞η p3=1-p1-p2=0.5数学期望怎么求？ 求解“数学期望”主要有两种方法：只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可。如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1，a2，…，an，…，取这些值的相应概率是p1，p2…，pn，…，则其数学期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)+…；如果X是连续型随机变量，其概率密度函数是p(x)，则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞，+∞）上的积分。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。分布列与数学期望 该题可简化为将编号为1 2 3 4的四个球放在编号为1 2 3 4 四个盒子当中，要求序号一致。故第一题中，只有一个球放对的的概率为4（选取一种放对）乘2（剩下的放错）再除以24（全排列数）即三分之一。第二问类比第一问可得，-20分的概率为八分之三，-5分的概率为三分之一，10分的概率为四分之一，40分的概率为二十四分之一。已知数学期望，怎样求方差？ 方程D（2113X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-[E（X）]^2，其中5261 E（X）表示数学期望。对于连续4102型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度1653函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x）dx。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大），若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。扩展资料：期望的性质：其中，X和Y相互独立。参考资料来源：-方差数学期望E(X-Y)=？ E（x-y)=E（x）-E(y)两个随机变量差的期望等于这两个随机变量的期望的差

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