数字图像处理的主要方法 数字图像e799bee5baa6e78988e69d8331333431356134处理的工具可分为三大类：第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行处理（如滤波）后，再变换到原来的空间（域）中。第二类方法是直接在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算，它不同于常用的频域和空域的方法，是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。由于被处理图像的数据量非常大且许多运算在本质上是并行的，所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。扩展资料1、数字图像处理包括内容：图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。2、数字图像处理系统包括部分：输入（采集）；存储；输出（显示）；通信；图像处理与分析。3、应用图像是人类获取和交换信息的主要来源，因 此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。主要应用于航天和航空、生物医学工程、通信 工程、工业和工程、军事公安、文化艺术、机器人视觉、视频和。
数字图像处理技术的图书目录 第1章 概论1.1 数字图像处理的基本概念1.1.1 图像与图形1.1.2 数字图像处理的概念1.1.3 数字图像处理的特点1.2 数字图像处理技术的发展和应用1.2.1 图像处理技术的发展1.2.2 图像处理技术的应用1.3 图像的数字化过程1.3.1 采样1.3.2 量化1.4 数字图像处理的主要技术1.4.1 图像变换技术1.4.2 图像增强技术1.4.3 图像平滑技术1.4.4 边缘锐化技术1.4.5 图像分割技术1.4.6 图像编码技术1.4.7 图像识别技术1.5 拓展学习1.6 练习第2章 数字图像处理基础2.1 数字图像处理的色彩学原理2.1.1 色彩的基本概念2.1.2 色彩模型2.2 人眼视觉模型与图像质量评价2.2.1 人眼视觉特征2.2.2 人眼视觉模型2.2.3 图像质量评价2.3 数字图像处理系统2.3.1 数字图像处理系统的组成2.3.2 数字图像处理硬件系统2.3.3 图像处理的软件系统2.4 数字图像类型2.4.1 二值图像2.4.2 灰度图像2.4.3 索引图像2.4.4 RGB图像2.5 图像文件格式2.5.1 JPEG格式2.5.2 TIFF格式2.5.3 BMP格式2.5.4 GIF格式2.5.5 PCX格式2.6 拓展学习2.7 练习第3章 图像变换3.1 图像的几何变换3.1.1 图像平移3.1.2 图像镜像3.1.3 图像缩放3.1.4 图像旋转3.2 图像的正交变换。
数字图像处理技术的几个常见术语，本文介绍数字图像处理技术的几个常见术语，对其含义进行简单介绍。
