信号的特性 信号特性包括时间特性和频率特性。所谓时间特性就是在时间域对信号进行分析，即信号是时间t的函数，它具有一定的波形。目前地震勘探对波形的分析主要是研究信号波形出现。
怎样在matlab中输出雷克子波 雷克子波及其振幅谱的matlab输出： 怎样在matlab中输出主频30Hz、长度为100个采样点的雷克子波？在网上搜到一串代码但还是修改不来，请哪位大虾帮帮忙，请把代码给我，采纳。
信号的特性 信号特性包括时复间特制性和频率特性。所谓时间特性就bai是du在时间域对信号进行分zhi析，即信号是时dao间t的函数，它具有一定的波形。目前地震勘探对波形的分析主要是研究信号波形出现时间的先后，波形的延续时间长度，波形的周期、频率，以及对波形进行的分解和合成。目前还可以研究随机波形的相关分析和波形的相似程度，如地震勘探中利用波形的相干性进行相干加强处理，研究波形的互相关以求取道间时差进行剩余时差静校正等；将可控源的扫描信号与实测记录做互相关分析检测有效信号出现的时间，进行相关滤波等。信号的频率特性是对时间域信号进行傅立叶变换求其频谱，是信号分解的过程。如对地震记录道图形进行傅立叶变换，可以获得振幅谱和相位谱，振幅谱表示该时间信号包括哪些谐波分量的振幅；相位谱则表征各谐波分量在时间原点所具有的初相位。利用振幅谱和相位谱可以确定信号的分解波形和合成波形。时间域和频率域反映了对信号的两个不同观测面，用两者表示信号是等价的。不同的时间特性对应着不同的频率特性，它们具有单值对应关系。
信号的特性
什么是零相位子波？ 地震子波是地震记录褶积模型的一个分量，通常指由2至3个或多个相位组成的地震脉冲，确切地说，地震子波就是地震能量由震源通过复杂的地下路径传播到接收器所记录下来的质点运动速度（陆上检波器）或压力（海上检波器）的远场时间域响应。一个子波可以由它的振幅谱和相位谱来定义，相位谱的类型可以是零相位、常数相位、最小相位、混合相位等；对零相位和常数相位子波而言，可简单将其看作是一系列不同振幅和频率的正弦波的集合，所有的正弦波都是零相位或常数相位的（如90°）；在频率域中，子波提取问题由两部分组成：确定振幅谱和相位谱，确定相位谱更加困难，并且是反演中误差的主要来源。
傅里叶级数和傅里叶变换是什么关系？ http：// pan.baidu.com/s/1kVJSHW N 于是有 (21) 进一步有 (22) 根据我们的正交假设(17)显然有如下结论 (23) 魏尔斯特拉斯定理的意义 显然我们可以用上述正交基对任意的连续。
matlab初学者，关于fft的变换有很多不懂的地方，求指教，详见补充问题 这是因为你对plot函数的理解不够导致的，快速傅里叶变换所得的结果是复数，不同的plot函数调用格式有着不同的含义，而频率谱包含振幅谱与相位谱，下面是几种快速傅里叶变换plot图像的解释：（1）首先给出代码和注释：clearclose allclcn=0：0.01：16；采样点y=sin(n)；时间域ZZ=fft(y，128)；频率域k=(0：128-1)/(0.01*128)；采样频率figure；plot(ZZ)；grid on；复数空间图像figure；plot(k，ZZ)；grid on；默认忽略虚部，与实部谱一致figure；plot(k，real(ZZ))；grid on；实部谱figure；plot(k，abs(ZZ))；grid on；振幅谱figure；plot(k，angle(ZZ))；grid on；相位谱w=(-128/2：128/2-1)/(0.01*128)；频率域对称化后的采样频率figure；plot(w，abs(fftshift(ZZ)))；grid on；频率域对称化后的振幅谱figure；plot(w，angle(fftshift(ZZ)))；grid on；频率域对称化后的相位谱（2）图像的解释：1.plot(ZZ)，绘制出的是ZZ复数空间的图像，横轴是实部，纵轴是虚部2.plot(k，ZZ)，当横坐标为频率，纵坐标为复数时，默认忽略虚部，这个图像与下面的实部谱一致：3.plot(k，real(ZZ))：real表示取复数ZZ的实部，这是实部谱4.plot(k，abs(ZZ))：abs表示振幅谱5.plot(k，angle(ZZ))：angle表示。
