matlab求分别求下面两个m序列的自相关和互相关 用xcorr函数或者corr函数就可以求出
利用了GOLD序列的自相关和互相关的什么特点 自相关是对信号相关程度的一种度量，也就是说自相关可以看作是信号与自身的延迟信号相成后的乘积进行积分运算，随机信号的自相关函数与其功率谱是傅氏变换对（随机信号无法。
谁能解释下自相关性和互相关性 信号的相关性是用数学公式来定义的，自己看通信原理吧，这里一两句话也讲不清楚。
自相关的物理意义？ 哪位大神能生动形象的介绍下自相关在数字信号处理中的物理意义吗？
自相关函数互相关函数分别有哪些作用 比如产生多路信号，为了分析多路信号之间的相关性，可以用自相关函数来看一下，具体情况需要具体分析。
如何用matlab 实现自相关和互相关 1.首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号x(t)，y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度；互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么，如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢？dt=.1；t=[0：dt：100]；x=cos(t)；[a，b]=xcorr(x，'unbiased')；plot(b*dt，a)上面代码是求自相关函数并作图，对于互相关函数，稍微修改一下就可以了，即。
自相关函数有哪些性质 对称性：从定义显然可以看出R(i)=R(？i).连续型自相关函数为偶函数当f为实函数时，有：R_f(-\\tau)=R_f(\\tau)\\，当f是复函数时，该自相关函数是厄米函数，满足：R_f(-\\tau)=R_f^(\\tau)\\，其中星号表示共轭.连续型实自相关函数的峰值在原点取得，即对于任何延时 τ，均有|R_f(\\tau)|\\leq R_f(0).该结论可直接有柯西-施瓦兹不等式得到.离散型自相关函数亦有此结论.周期函数的自相关函数是具有与原函数相同周期的函数.两个相互无关的函数（即对于所有 τ，两函数的互相关均为0）之和的自相关函数等于各自自相关函数之和.由于自相关函数是一种特殊的互相关函数，所以它具有后者的所有性质.连续时间白噪声信号的自相关函数是一个δ函数，在除 τ=0 之外的所有点均为0.维纳-辛钦定理（Wiener–Khinchin theorem）表明，自相关函数和功率谱密度函数是一对傅里叶变换对：R(\\tau)=\\int_{-\\infty}^\\infty S(f)e^{j 2 \\pi f \\tau} \\，dfS(f)=\\int_{-\\infty}^\\infty R(\\tau)e^{-j 2 \\pi f \\tau} \\，d\\tau.实值、对称的自相关函数具有实对称的变换函数，因此此时维纳-辛钦定理中的复指数项可以写成如下的余弦形式：R(\\tau)=\\int_{-\\infty}^\\infty S(f)\\cos(2 \\pi f \\tau)\\，dfS(f)=\\int_{-\\。
自相关函数和互相关函数的主要差异是什么？？ [理工学科] 一个是函数自己本身的相关性，另一个是两个函数之间的关联性。
自相关函数和互相关函数的主要差异是什么？ 自相关函数表达了同一过程不同时刻的相互依赖关系，而互相关函数表示不同过程的某一时刻的相互依赖关系.互相关函数是描述随机信号X(t)，Y(t)在任意两个不同时刻t1，t2，的取值之间的相关程度.自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2，的取值之间的相关程度.
扩频通信利用了gold序列的自相关和互相关性的什么特点
