随机变量X服从区间[0,2π]上的均匀分布,求数学期望E(sinx) 均匀分布的数学期望怎么算

概率论中均匀分布的数学期望和方差该怎么求啊？ 均匀分布2113的期望：均匀分布的期望是取值区间[a，b]的中5261点(a+b)/2。4102均匀分布的方差：var(x)=E[X2]-(E[X])2var(x)=E[X2]-(E[X])2=1/3(a2+ab+b2)-1/4(a+b)2=1/12(a2-2ab+b2)=1/12(a-b)2若X服从[2，4]上的均1653匀分布，则数学期望EX=（2+4）/2=3；方差DX=（4-2）2/12=1/3。扩展资料1、标准均匀分布若a=0并且b=1，所得分布U（0，1）称为标准均匀分布。标准均匀分布的一个有趣的属性是，如果u1具有标准均匀分布，那么1-u1也是如此。2、相关分布（1）如果X服从标准均匀分布，则Y=Xn具有参数（1/n，1）的β分布。（2）如果X服从标准均匀分布，则Y=X也是具有参数（1，1）的β分布的特殊情况。（3）两个独立的，均匀分布的总和产生对称的三角分布。参考资料来源：-均匀分布

均匀分布U（a，b）的数学期望和方差分别是 数学期望：E(x)=(a+b)/2方差：D(x)=(b-a)2/12

均匀分布U（a，b）的数学期望和方差分别是 期望baiE(x)=(a+b)/2，方差D(x)=(b-a)2/12。简单du来说，均匀分布是指事zhi件的结果是等可能的dao。掷骰版子的结果就是一个权典型的均匀分布，每次的结果是6个离散型数据，它们的发生是等可能的，都是1/6。均匀分布也包括连续形态，比如一份外卖的配送时间是10~20分钟，如果我点了一份外卖，那么配送员会在接单后的10~20分钟内的任意时间送到，每个时间点送到的概率都是等可能的。扩展资料很多时候，均匀分布是源于我们对事件的无知，比如面对中途踏上公交车的陌生人，我们会判断他在之后任意一站下车的可能性均相等。正是由于不认识这个人，也不知道他的目的地是哪里，因此只好认为在每一站下车的概率是等可能的。如果上车的是一个孕妇，并且接下来公交车会经过医院，那么她很可能是去医院做检查，她在医院附近下车的概率会远大于其他地方。虽然不认识这名孕妇，但孕妇的属性为我们提供了额外的信息，让我们稍稍变的“有知”，从而打破了分布的均匀性。参考资料来源：-均匀分布

均匀分布数学期望在哪里？ 当然在中点啦！不信用E(X)算算.

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