数字图像处理，在刑事技术中，应用的现状 你好：看来你对数字图像很感兴趣，而且知道刑事技术方面的应用。首先说明我不是内行，但因职业关系天天与刑事技术接触，也与刑事技术有关。有时专门召开有关刑事技术图像处理专题会和电视电话会。这说明在全国公安机关是一个刚刚起步的专业和技术，也是发展最快的专业。据我所知：我们单位也进行有关刑事技术图像方面检查工作准备，目前进行的是：最初步的，主要是搞各种技术设备的使用、装备情况的介绍图像和个别技术应用方面的图像。我们专业技术人员还要去北京等地专门培训和学习，基本是没有自己开发研究的，都是专门部门的给予培训。如果自己有专门的人才，自主研发应用的话，很有作为的。在这里我就不便细说具体情况了，有的东西是属于保密的。请你理解。如果你对此方面有所研究的话，可以研究具体的东西。如：建立刑事案件各类技术图像的综合平台；各类刑事案件的串并图像平台；侦察破案中的图像平台等。需要深入细节的研发。请你参考，因不是专业，很难用语言做准确的表达。
如何学习在DSP上做图像处理？ 数字图像处理的算法是核心，DSP是实现的工具而已，关于数字图像处理的书，个人感觉冈萨雷茨的《数字图像处理(MATLAB版)》这本书不错，图像的知识、算法是做图像处理的核心。
有哪些机器学习、图像识别方面的入门书籍？ 这里有Ready for AI博客。https：//www. microsoft.com/en-us/res earch/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf 第三方Matlab实现： 。
数字图像处理 （一）图像预处理在保持足够信息量和清晰度的前提下，对噪声和条带较多的图像，需百进行去条带和滤波处理，对辐射度畸变较大的图像进行辐射度纠正处理。（二）几何纠正1.控制点的选择取决于拟和多项式的次数，图像纠正一般应在8个象限内都有控制点，控制区域应选在最大的范围内（即控制点尽量靠近图像边缘）。控制点应有9个，即8个象限点加上图像中心1点。多项式选择二次多项式。2.适用纠正公式对图像逐点进行纠正，要求纠正误差不大于图上0.5 mm（实地度125 m）。只要保证控制区域足够大，控制点拟合精度控制在0.3 mm以内，可以满足上述要求。3.点位选择应在地形图和图像上均能正确识别和准确定位的明显地物点上，重采样一般选版择立方卷积的方法。（三）数字镶嵌1.在相邻图像重叠区内选择同名点作为镶嵌控制点，要求两景同名地物严格对准，拟和中误差在一个像元左右。2.两景图像间需进行亮度匹配，权以降低灰度差异。3.镶嵌拼接线的选择无论是采用交互法还是自动选择，均需是一条折线或曲线。4.在拼接点两旁需选用“加权平均值方法”进行灰度圆滑，进一步提高图像镶嵌的质量。（四）图像增强选择适当的数字增强或处理方法，进行图像增强处理。
