Hough变换检测直线求助 人家要求的是基于opencv的代码：includeusing namespace std；int main(){const char*pstrWindowsSrcTitle=\"原图；const char*pstrWindowsLineName=\"线段检测；从文件中加载原图IplImage*pSrcImage=cvLoadImage(\"d：\\\\5.jpg\"，CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)；灰度图IplImage*pGrayImage=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage)，IPL_DEPTH_8U，1)；cvCvtColor(pSrcImage，pGrayImage，CV_BGR2GRAY)；边缘图IplImage*pCannyImage=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage)，IPL_DEPTH_8U，1)；cvCanny(pGrayImage，pCannyImage，30，90)；cvSmooth(pCannyImage，pCannyImage)；线段检测(只能针对二值图像)CvMemStorage*pcvMStorage=cvCreateMemStorage()；double fRho=1；double fTheta=CV_PI/180；int nMaxLineNumber=50；最多检测条直线double fMinLineLen=50；最小线段长度double fMinLineGap=10；最小线段间隔CvSeq*pcvSeqLines=cvHoughLines2(pCannyImage，pcvMStorage，CV_HOUGH_PROBABILISTIC，fRho，fTheta，nMaxLineNumber，fMinLineLen，fMinLineGap)；绘制线段IplImage*pColorImage=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage)，IPL_DEPTH_8U，3)；cvCvtColor(pCannyImage，pColorImage，CV_GRAY2BGR)；int i；for(i=0。
Hough变换检测直线求助 人家要求的是基于opencv的代码： 人家要求的是基于opencv的代码：#include using namespace std；int main(){ const char*pstrWindowsSrcTitle=\"原图；const char*。
最原始的检测直线的算法实现——Hough变换 最原始的检测直线的算法实现—Hough变换，本文，介绍一下，用Hough变换来检测直线的算法的实现过程。主要目的是，认识算法的原理，并指出这种原始算法的不足之处。。
简单的matlab手势识别中，用hough变换检测出直线条数，然后如何判断有几类直线也就是手指数目？ 不知道你的“1-5五种手势”是指1个手指、2个手指。5个手指？如果是的话 直接检测直线的有效条数 进而判断对应的归类
试述用Hough变换提取直线的基本原理与过程 hough变换可以将坐标空间下的直线分别对应于参数空间下的点.
MATLAB如何实现HOUGH变换直线检测 HOUGH变换是一个检测间断点边界的方法，通过将图像坐标空间变换到参数空间实现直线和曲线的拟合。步骤 HOUGH变换在二值图像中检测图像的步骤为： 利用hough函数执行霍夫。
求助编程实现hough变换检测直线 /*函数名称：HoughDIB()参数：LPSTR lpDIBBits-指向源DIB图像指针LONG lWidth-源图像宽度（象素数）LONG lHeight-源图像高度（象素数）LONG lLineBytes-源图像每行所占的字节数WORD wBitsPerPixel-源图像位深LPSTR lpNewDIBBits-目标图像数据区的指针返回值：BOOL-运算成功返回TRUE，否则返回FALSE。说明：该函数用于对检测图像中的平行直线。如果图像中有两条平行的直线，则将这两条平行直线提取出来。要求目标图像为只有0和255两个灰度值的灰度图像。BOOL WINAPI HoughDIB(LPSTR lpDIBBits，LONG lWidth，LONG lHeight，LONG lLineBytes，WORD wBitsPerPixel，LPSTR lpNewDIBBits){指向源图像的指针LPSTR lpSrc；指向缓存图像的指针LPSTR lpDst；指向变换域的指针LPSTR lpTrans；图像每行的字节数LONG lLineBytes；指向缓存DIB图像的指针LPSTR lpNewDIBBits；HLOCAL hNewDIBBits；指向变换域的指针LPSTR lpTransArea；HLOCAL hTransArea；变换域的尺寸int iMaxDist；int iMaxAngleNumber；变换域的坐标int iDist；int iAngleNumber；循环变量long i；long j；像素值unsigned char pixel；存储变换域中的两个最大值MaxValue MaxValue1；MaxValue MaxValue2；暂时。
简单的matlab手势识别中，用hough变换检测出直线条数，然后如何判断有几类直线也就是手指数目？题目要求就是有代表“1-5”的五种手势，用matlab检测出手指个数.我用canny边缘检测+hough变换寻找长直线，然后想来对长直线进行归类，结果不知道怎么归类了.初步的想法是得出这些直线的斜率，然后斜率相近的就属于一类.可是不知道怎么实现.
图像处理中Hough变换检测直线的变换域可以理解为一种什么样的模型呢？for(iAngleNumber=0； iAngleNumber
