产品经理如何提高数据挖掘和分析能力？ 文科出身，程序自学，但是没接触过函数、spss，对定量数据分析还停留在excel算加减乘除和看analytics报表…
统计学专业该如何就业？ 我说的概括一些吧，2113统计学和数学一样是一5261个服务类学科，并没有所谓4102的“对1653口就业”。只要出现数据的行业，都需要统计学。因为本来这个行业里面的人他们的专业范围是得到（产生）数据，比如说银行、保险、零售、公共卫生、制药等等，而分析数据就已经超出了这个行业内人员的专业范围了。举个例子，比如制药，药学或者生物学的科研人员可以提出新药的配方，但是新药临床实验怎么设计？结果到底能不能说明新药比旧药效果好？结论的可信度是多少？有些参加实验的病人没有完成实验就退出了或者死亡了，出现了数据空缺，这些样本怎么处理？这些问题不是肉眼观察或者简单地加减计算能够回答的。这个时候就需要运用统计学的方法来处理。的确，银行、保险、医药好像感觉就业比例较多，那是因为这些行业对数据分析的依赖程度已经比较高，但是随着各行各业的发展，越来越多的行业开始需要数据分析这一个职业。不需要担心对口，如果用人方的需求是统计学人才，你去就能用上学的东西。我记得我一个老师说他有个学生去波音修发动机了，学统计的，利用发动机发出的震动数据（时间序列），快速判断是否出现故障，再交给工程师打开具体检查（记得不清楚了，反正就是。
数据分析师（非数据挖掘，偏业务）是青春饭吗？ 正在跳转 ？ qm.qq.com 就拿程序员来说吧，25-32岁是程序员精力最旺盛的时候，熬夜加班写代码，996工作完全不在话下，而且还乐在其中。但是年龄再大一点，如果没有成为管理。
实际工作中，数据挖掘岗和数据分析岗各具体是做什么内容的？ 不知道这两个岗位在具体的实践中有什么区别，想请有实际工作经验的大牛们介绍介绍。
