请教内行云环境下数据挖掘的问题？ 数据仓库主要还是为了提升超大数据量情况下的数据存储与调用，如果从传统数据库中调用数据并运算有可能会影响数据库的使用。如果数据压力不是那么大的情况下，其实是可以的。云环境静下同步计算内容很多，涉及的方面也很广，太具体的内容我也说不太清楚，也不知道你们的内部云是如何搭建的，我了解的永洪科技的大数据产品分布式，里面会有联动的分布式算法、负载均衡的计算，还有很多别的方面的内容，来确保通过简单的PC集群能够获得很高的横向拓展运算性能。
异种数据和复杂数据 通常，传统的数据分析方法只处理包含相同类型属性的数据集，或者是连续的，或者是分类的。随着数据挖掘在商务、科学、医学和其他领域的作用越来越大，越来越需要能够处理异种属性的技术。近年来，已经出现了更复杂的数据对象。这些非传统的数据类型的例子包括含有半结构化文本和超链接的Web页面集、具有序列和三维结构的DNA数据、包含地球表面不同位置上的时间序列测量值（温度、气压等）的气象数据。为挖掘这种复杂对象而开发的技术应当考虑数据中的联系，如时间和空间的自相关性、图的连通性、半结构化文本和XML文档中元素之间的父子联系。sc-cpda 数据分析公众交流平台 详细查看我资料
数据挖掘 1 信息 洞察2学习过去经验 明确假设3统计学 模式 数据4先前未知 有效 可实用5该信息是预先未曾会这么多·别的自己找吧·好运
数据挖掘 没分回答了有什么用？搜索树吧其余的自己想，多简单的问题，好多书商都有这样的例子，有一本JAVA版本的数据结构就有这样的例题.自己好好看看书吧
数据挖掘这块，如果你想快点掌握要不你去专门的培训机构去学，要不这个的话学历还是比较重要，考虑一下考研，有很多好的大学研究生都有数据挖掘的研究方向。如果自己想要再充实点基础，数学这块多研究统计，建模方面，光会数学不够，还得计算机方面也要有扎实的基础，你至少得会使用SPSS Clementine/SAS EM等这些工具。总之这块想立即提高可不太容易，这要学的东西很多也很综合，我建议考研到这块不错，两年时间好好的充实，这急不得
数据挖掘其实跟数据库没有多大的关系，而是跟统计 优化有较大的关系你要是做算法的话 主要是一些统计学习 机器学习方面的（本质一模一样），推荐duda的模式分类，一位希腊人的模式识别，还有斯坦佛大学教授写的统计学习要是仅仅需要炒作软件的话 说白了就是用买来的软件挖掘数据背后的信息的话 没什么好学的了
数据挖掘 先把分类、关联规则、聚类等基础知识了解一下，再到中国知网上下载一些综述型的文章看看，学校图书馆应该可以免费下载，然后再看看国外的论文，把别人论文的实验尝试着做，最后就可以具体的创新，写论文了！
