机器学习聚类分析能做什么，聚类就是按照某个特定标准（如距离准则）把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的。
统计学论文题目有哪些好找数据的 可以参考下面的 1、保险消费群体分析研究—以上海地区为例/以某险种为例 2、美元走势与某大宗商品价格走势相关性分析 3、基于多元统计的上海市各区县经济综合实力评价研究 。
利用企业用户或消费者调查数据进行分析，将产品的消费者进行分类并归纳出消费者的相关特征（聚类分析） 答：从网络消费者的群体特点看。消费者行为以及购买行为永远是营销者关注的一个热点问题，对于网络营销者也是如此。网络用户是网络营销的主要个体消费者，也是推动网络营销发展的主要动力，它的现状决定了今后网络营销的发展趋势和道路。我们要搞好网络市场营销工作，就必须对网络消费者的群体特征进行分析以便采取相应的对策。网络消费者群体主要具备以下四个方面的特征：（一）注重自我。（二）头脑冷静，擅长理性分析（三）喜好新鲜事物，有强烈的求知欲（四）好胜，但缺乏耐心。从网络消费需求的特征看。由于互联网商务的出现，消费观念、消费方式和消费者的地位正在发生着重要的变化，互联网商用的发展促进了消费者主权地位的提高；网络营销系统巨大的信息处理能力，为消费者挑选商品提供了前所未有的选择空间，使消费者的购买行为更加理性化。从网络消费者的购买动机看。所谓动机，是指推动人进行活动的内部原动力，即激励人们行为的原因。人们的消费需要都是由购买动机而引起的。网络消费者的购买动机，是指在网络购买活动中，能使网络消费者产生购买行为的某些内在的动力。我们只有了解消费者的购买动机，才能预测消费者的购买行为，以便采取相应的促销措施。由于网络。
数据挖掘，机器学习与深度学习中聚类、关联、决策跟分类是什么？大数据的挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web 数据挖掘等。。
