电力企业文本数据挖掘技术探究教学论文 非结构化数据不能在数据库中采用二维结构逻辑形式来表示，这些形式主要有Word文档、文本、图片、标准通用标记语言下的子集XML、HTML、Excel报表、PPT、Audio、Video、JPG、。
电子商务参考文献
web数据挖掘技术在电子商务中有哪些应用 1．引言随着Internet技术和数据库技术的飞速发展，以网络为载体、利用数字化电子方式开展的商务活动逐渐成为Web数据挖掘的一个重要应用方向［1］。应用Web数据挖掘技术可以有效地帮助企业对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据，为企业创造出更多潜在的利润［2］Web数据挖掘就是在这样的背景下与电子商务结合在一起的。2．Web数据挖掘Web数据挖掘（WebDataMining）［3］是数据挖掘技术在Web环境下的应用，从大量的Web文档集合和站点内进行浏览的相关数据中发现潜在的、有用的模式或信息。它实现对Web存取模式、Web结构和规则以及动态的Web内容的查找。一般地Web数据挖掘可分为三类［4］：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录的挖掘。3．数据源的收集在对电子商务网站进行数据挖掘时，所需要的数据源主要来自于两个方面：一方面是客户的背景信息，以及客户以往的交易数据，此部分信息主要来自于客户的登记表；而另外一部分数据主要来自浏览者的点击流，这部分数据主要用于考察客户的行为表现，主要来源于服务器数据。3．1服务器数据客户访问服务器就会在服务器上产生相应的服务数据，这些。
数据挖掘参考文献有哪些嘀嗒网[1]李嶶，李宛州.基于数据仓库技术的进销存系统的设计与实现.2001(10)：93-94[2]Jiawei Han.数据挖掘概念与技术.机械工业出版社2001，8[3]W.H。
