MATLAB如何实现HOUGH变换直线检测 HOUGH变换是一个检测间断点边界的方法，通过将图像坐标空间变换到参数空间实现直线和曲线的拟合。步骤 HOUGH变换在二值图像中检测图像的步骤为： 利用hough函数执行霍夫。
求助编程实现hough变换检测直线
图像处理中Hough变换检测直线的变换域可以理解为一种什么样的模型呢？for(iAngleNumber=0； iAngleNumber
在直线检测中，hough变换法与最小二乘法相比有什么优点 Hough变换利用图像空间和Hough参数空间的点－线对偶性，百把图像空间中的检测问题转换到参数空间。通过在参数空间里进行简单的累加统计，然后在Hough参数空间寻找累加器峰度值的方法检测直线。例如，图1(a)中的九条线段对应于如图1(b)所示的其Hough参数空间的九个累加器峰值。图版1(b)中，Hough参数空间的横纵坐标分别为直线极坐标方程：ρ＝x×cos(θ)+y×sin(θ)的两个参数ρ和θ。九个峰值的ρ和θ值权唯一的确定其对应线段所在直线的两个参数。并且线段的长度决定坐标(ρ，θ)处的累加值的大小。
最原始的检测直线的算法实现——Hough变换 最原始的检测直线的算法实现—Hough变换，本文，介绍一下，用Hough变换来检测直线的算法的实现过程。主要目的是，认识算法的原理，并指出这种原始算法的不足之处。。
试述用Hough变换提取直线的基本原理与过程 hough变换可以将坐标空间下的直线分别对应于参数空间下的点.
Hough变换检测直线求助 人家要求的是基于opencv的代码：includeusing namespace std；int main(){const char*pstrWindowsSrcTitle=\"原图；const char*pstrWindowsLineName=\"线段检测；从文件中加载原图IplImage*pSrcImage=cvLoadImage(\"d：\\\\5.jpg\"，CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)；灰度图IplImage*pGrayImage=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage)，IPL_DEPTH_8U，1)；cvCvtColor(pSrcImage，pGrayImage，CV_BGR2GRAY)；边缘图IplImage*pCannyImage=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage)，IPL_DEPTH_8U，1)；cvCanny(pGrayImage，pCannyImage，30，90)；cvSmooth(pCannyImage，pCannyImage)；线段检测(只能针对二值图像)CvMemStorage*pcvMStorage=cvCreateMemStorage()；double fRho=1；double fTheta=CV_PI/180；int nMaxLineNumber=50；最多检测条直线double fMinLineLen=50；最小线段长度double fMinLineGap=10；最小线段间隔CvSeq*pcvSeqLines=cvHoughLines2(pCannyImage，pcvMStorage，CV_HOUGH_PROBABILISTIC，fRho，fTheta，nMaxLineNumber，fMinLineLen，fMinLineGap)；绘制线段IplImage*pColorImage=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage)，IPL_DEPTH_8U，3)；cvCvtColor(pCannyImage，pColorImage，CV_GRAY2BGR)；int i；for(i=0。
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