如何自学MATLAB和数字图像处理？ matlab数字图像处理 博客

利用matlab处理数字图像 那要看你 最终的目的是什么了 还有就是你要使用什么样的算法。处理图像这个说法太大了 不够具体。建议你看看DEMO吧 会对你有帮助的。数字图像处理（MATLAB版） 搜寻论坛，中文版 数字图像处理 冈萨雷斯 2ed，rongzhu1025已经发表在http：//bbs.matwav.com/post/view？bid=6&id=245781&sty=2&keywords=%CA%FD%D7%D6%CD%BC%CF%F1%B4%A6%C0%EDftp曾经有同行上传过数字图像处理 2ed 冈萨雷斯 英文版，但是现在无奈ftp暂时不能工作。看到很多同行一如既往地在寻找这本书，所以不敢独存，拿出来与各位分享！这本书的电子版很大，59M，只能以共享邮箱的方式给大家使用，为了不让共享邮箱过早被关闭，所以加两个技术分保护，请大家见谅！急用的话，就用私语通知我！在这里也可下载http：//bbs.matwav.com/post/view？bid=6&id=375296&sty=1&tpg=1&age=30matlab数字图像处理 我去 你怎么写的程序？我随便写了两行就把图像读进去了a=imread('C：\\\\test.bmp')；b=imread('C：\\\\test.jpg')；两个变量，你可以处理了撒。比如：imshow(a)；imshow(b)；当然这不是很正规，可能参数设置有些小问题，但仍然可以显示图片。你的程序咋回事？数字图像如何表示？MATLAB图像处理怎样入门？ 数字图像如何表示？MATLAB图像处理怎样入门，数字图像在MATLAB里如何表示？数字图像有哪些类型？不同类型图像之间如何转换？MATLAB数字图像处理怎样快速入门？。如何自学MATLAB和数字图像处理？ 不要只局限于图像处理浅层的理论研究，有机会多接触机器视觉，深度学习。而且这两方面应用非常广泛，且前景好。浅层学习：数字图像处理。matlab 用于理论研究。c++ openCV 工程应用。python 等 深度学习.Matlab处理数字图像 1、3指的是每个像素由RGB三个数值组合而成（一般是8位，0~255），众所周知，三原色表示一个像素吗。你可以读入一副红色的图片，看看第一个分量是不是很大。2、应该是M*N*3，M*N是图片的行列相乘，3表示三个RGB分量，他们都是一个字节的，也就是说M*N*3结果就是字节了，再除以1024是kb，再除以1024是mb，你最后不要再除以8了。你可以通过whos，who等命令看看图像数据的单位（是不是uint8类型）。jpg图像进过离散余弦变换，再对变换后的图像频谱图进行编码，压缩（保留低频成分数据，简化高频成分数据，以至于人们感觉不到图像有什么损失），所以一般jpg图像的文件比较小，读出来变大了（数据进行解压了，它里面不是对应的图像像素原来的数据）。你读一个bmp看看，24位的bmp的文件和你读到后计算的数据应该只差54byte。MATLAB数字图像处理的目录 前言第1章 图像处理与MATLAB2007a简介1.1概述1.1.1MATLAB概述1.1.2数字图像处理技术的内容与发展现状1.2相关学科和领域1.2.1数字信号处理学1.2.2计算机图形学1.2.3计算机视觉1.3MATLAB2007a的新功能1.3.1MATLAB2007a的新特性1.3.2Simulink6的新特性1.4MATLAB2007a图像处理1.4.1MATLAB图像处理应用举例1.4.2图像处理基本操作1.4.3图像处理的高级应用第2章 图像的编码和解码2.1概述2.1.1图像压缩编码的必要性2.1.2图像压缩编码的可能性2.1.3图像压缩编码的评价准则2.2统计编码2.2.1信息熵2.2.2ShannonFano编码2.2.3哈夫曼编码2.2.4算术编码2.2.5行程编码2.3预测编码2.4图像的变换编码2.5数据压缩编码的国际标准2.5.1JPEG标准2.5.2MPEG视频编码压缩标准2.6小结习题第3章 图像复原3.1图像复原的基本概念3.2图像退化模型3.2.1连续的退化模型3.2.2离散的退化模型3.3非约束复原3.3.1非约束复原的代数方法3.3.2逆滤波复原法3.4有约束复原3.4.1最小二乘类约束复原3.4.2维纳滤波3.4.3LucyRichardson滤波复原3.4.4盲解卷积复原3.5几种其他图像复原技术3.5.1几何畸变校正3.5.2盲目图像复原3.6运动模糊图像的复原3.6.1模糊模型3.6.2。matlab数字图像处理的有关问题 这个问题需要设置坐标系属性。在gui中会受到大小的限制。这里给出一个例子，希望能帮到你。代码：clc；clear all；close all；I1=imread('rice.png')；读取图像I2=imresize(I1，2，'bilinear')；放大2倍全屏显示窗体figure('units'，'pixels'，'position'，get(0，'screensize'))；subplot(1，2，1)；imshow(I1)；title('原图像')；该坐标系属性设置set(gca，'units'，'pixels')；pos1=get(gca，'position')；set(gca，'position'，[pos1(1：2)size(I1，1)size(I1，2)])；subplot(1，2，2)；imshow(I2)；title('放大2倍的图像')；该坐标系属性设置set(gca，'units'，'pixels')；pos2=get(gca，'position')；set(gca，'position'，[pos2(1：2)size(I2，1)size(I2，2)])；结果：MATLAB数字图像处理程序 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：凌志云啊第一部分数字图像处理实验一图像的点运算实验1.1直方图一．实验目的1．熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用；2．理解和掌握直方图原理和方法；二．实验设备1.PC机一台；2.软件matlab。三．程序e799bee5baa6e997aee7ad94e78988e69d8331333433623739设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用直方图函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I=imread('cameraman.tif')；读取图像subplot(1，2，1)，imshow(I)%输出图像title('原始图像')%在原始图像中加标题subplot(1，2，2)，imhist(I)%输出原图直方图title('原始图像直方图')%在原图直方图上加标题四．实验步骤1.启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境；2.在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如：cameraman图像；再调用相应的直方图函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3．浏览源程序并理解含义；4．运行，观察显示结果；5．结束运行，退出；五．实验结果观察图像matlab环境下的直方图分布。(a)原始图像(b)原始图像直方图六．实验报告要求1、给出实验原理过程及实现代码；2、输入一幅灰度图像，给。

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