请问你是数据挖掘的研究生？数据挖掘研究生阶段都学什么？ 数据挖掘(Data Mining)就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。因为与数62616964757a686964616fe58685e5aeb931333337616636据库密切相关，又称为数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases，KDD)，就是将高级智能计算技术应用于大量数据中，让计算机在有人或无人指导的情况下从海量数据中发现潜在的，有用的模式(也叫知识)。广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来，数据挖掘就是BI（商业智能）。但从技术术语上说，数据挖掘(Data Mining)特指的是：源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼，最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。从这种狭义的观点上，我们可以定义：数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程。数据挖掘往往针对特定的数据、特定的问题，选择一种或者多种挖掘算法，找到数据下面隐藏的规律，这些规律往往被用来预测、支持决策。数据挖掘的主要功能1．分类：按照分析对象的属性、特征，建立不同的组类来描述事物。例如：银行部门根据以前的数据将客户分成了不同的类别，现在就可以根据这些来区分新申请贷款的客户，以。
数据分析如何入门，以及如何做职业规划？
对从事数据分析数据挖掘的人，有什么笔记本电脑值得推荐 这么2113跟你说，笔记本电脑就不适合做5261数据挖掘工作！真心话，勿喷。服务4102器才是真正跑数据挖掘的地1653方。服务器价格没有3W打不住的。首先声明！这个不是我说的，我的大学数据挖掘导师说的。并且，我也在一次竞赛中，也切身体会到，必须使用服务器才能够用。我使用了kNN为核心思想做了该项目。由于模型的特殊性，必须将数字化后的“特征-标签”矩阵全部装入内存对于内存的占用，峰值达到了90GB。敢问，哪一台笔记本可以达到如此配置？如果有，怪我ling某不才，赶不上现在的热点技术，应该被大自然所淘汰！希望此点经验对你有用，谢谢。此外，我想说，那些回答你的水话敷衍，还不停点赞的，我真的是不想说啥哈。（勿喷谢谢）我就拿某个匿名用户提交的，居然还能被采纳的观点来讲—内存DDR3？4000块电脑，跑数据挖掘？是无知者无畏呢？还是捅了几个“挺有范儿”的词儿，显得回答更所谓的“专业”？怕不是赚赞玩儿呢？不是很懂！（勿喷谢谢）
为什么要做数据分析师：职业规划很重要 “数据分析”作为近几年最火热的词汇，越来越受到大家的关注。但和一些应届生或者数据分析师沟通时，62616964757a686964616fe58685e5aeb931333433633432发现很多人都对数据分析的职业规划很迷茫。今天我们主要从业务方向的数据分析入手，聊聊数据分析的入门条件及职业规划。“0基础入行数据分析要掌握哪些技能？“怎么能最快找到数据分析工作？“数据分析师未来的发展方向是什么？数据分析是什么？数据分析是有关“数据”类岗位的总称。从事这些工作的人，通过分析数据发现业务问题，洞察商业机会点，为运营活动、业务增长及企业发展提供合理建议及参考依据。数据分析主要是与数据打交道，但数据分析≠分析大数据，所以大家不要对这个职位产生恐惧感，零基础转行数据分析是可行的。要入门的话，3个月的时间也是足够的。需要注意的是：1.如果本身对数据不敏感，或者看到复杂的数据就眼晕头疼，那说明你可能不太适合这个岗位。2.目前数据分析已不再是专职技能，而是职场人必备的通用技能，建议每个职场人都可以学一下，会让你在职场竞争中更有优势。至于是否从事数据分析工作，还是看你对数据的敏感程度以及你对这个岗位的热爱程度。数据分析岗位方向及工作内容数据。
大数据专业毕业生就业岗位有哪些？ 大数据目前2113主要是三个方向基于JAVA的大5261数据开发，毕业从事大4102数据工程1653师、大bai数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；WEB前端大数据可视化：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等pyhton 大数据分析主要是从事 智能办公、大数据分析、pandas
数学专业211毕业，有数据挖掘工作可选择月薪2000，还有软件类工作，如何选择？100分，求指点！ 本科去做数据挖掘不合适，如果是好点的单位，数据挖掘都是招硕士了，你成长慢，比不上他们。去做软件吧，见识多，学的东西也广，做两年软件有一定的知识积累，你要是实在想去做数据挖掘，这时候去也行。这样学东西也快了，因为你是数学专业，毕竟不是软件的，突然转行，还搞了数据挖掘这么窄的道路转行，真心不合适
