HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？ 网络上有篇deck，题目为 NoSQL and Big Data Processing-Hbase，Hive and Pig(http：//www. cs.kent.edu/~jin/Cloud1 2Spring/HbaseHivePig.pptx)，从 关系型数据库开始，到 。
分区：怎样将数据分布到多个redis实例
数据库(比如MYSQL) ，表连结查询与子查询哪个效率高些？ 为什么
分区的计算机用语 像物理上独立的磁盘那样工作的物理磁盘部分。创建分区后，将数据存储在该分区之前必须将其格式化并指派驱动器号。在基本磁盘上，分区被称为基本卷，它包含主分区和扩展分区。在动态磁盘上，分区被称为动态卷，它包含简单卷、带区卷、跨区卷、镜像卷和 RAID-5 卷。分区：是物理磁盘的一部分，其作用如同一个物理分隔单元。分区通常指主分区或扩展分区。主分区：是标记为由操作系统使用的一部分物理磁盘。一个磁盘最多可有4个主分区（或者如果有1个扩展分区，则最多有3个主分区）。扩展分区：是从硬盘的可用空间上创建的分区，而且可以将其再划分为逻辑驱动器；创建扩展分区不需要有主分区。新硬盘买来后都必须分区才能使用。分区的深入理解1．主分区和逻辑驱动器主分区的特性是在任何时刻只能有一个是活动的，当一个主分区被激活以后，同一硬盘上的其他主分区就不能再被访问。所以一个主分区中的操作系统不能再访问同一物理硬盘上其他主分区上的文件。而逻辑驱动器并不属于某个操作系统，只要它的文件系统与启动的操作系统兼容，则该操作系统就能访问它。主分区和逻辑驱动器的一个重要区别是：每个逻辑驱动器分配唯一的驱动器名（盘符），而在同一硬盘上的所有主分区共享同。
数据库分区的分类 分区主要有两种形式：/这里一定要注意行和列的概念（row是行，column是列）水平分区（Horizontal Partitioning）这种形式分区是对表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合，从而进行个体分割（单分区）或集体分割（1个或多个分区）。所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。举个简单例子：一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区，每个分区包含的是其中一年的记录。（朋奕注：这里具体使用的分区方式我们后面再说，可以先说一点，一定要通过某个属性列来分割，譬如这里使用的列就是年份）垂直分区（Vertical Partitioning）这种分区方式一般来说是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，使某些特定的列被划分到特定的分区，每个分区都包含了其中的列所对应的行。举个简单例子：一个包含了大text和BLOB列的表，这些text和BLOB列又不经常被访问，这时候就要把这些不经常使用的text和BLOB了划分到另一个分区，在保证它们数据相关性的同时还能提高访问速度。在数据库供应商开始在他们的数据库引擎中建立分区（主要是水平分区）时，DBA和建模者必须设计好表的物理分区结构，不要保存。
数据库垂直分表和水平分别到底什么意思 具体可查看：http：//baike.baidu.com/link？url=jlyxe21nupgpzkprx5xf5szrkop23u9onxaazndtfbeam4ockxwgftcgc8qhcyle8osfratuvhpptcmwvswfg_为了维持范式，会降低数据库的。
关于数据库的水平分割和垂直分割的几点介绍 水平切分估计是指按照时间切分，垂直切分是指按照设备ID切分，这样切分后，设备的状态日志会以记录的形式存储在不同的数据文件中，数据库对这些文件的访问可以通过设备ID和时间快速地查找到。而且应用中只是存储日志数据，不需要进行频繁的实时查询和统计，所以基本上数据库的任务就是接收数据，写入到文件中，文件对应的分片满了就再创建新的分片文件。这样整体的性能没有任何变化，系统的负载也是维持在一个常量的水平。如果要对日志进行统计和分析，则会随着日志数量增加，性能显著下降，但这里没有这样的需求，即使有，也是用另外一组离线分析服务器进行处理。
数据库中表分割和表分区的区别比较 个人认为理论上使用表分割2113在性能上应该和建5261立表分区查4102不多，但是，表分割对于所1653有的数据库都适用，而表分区只能用于oracle这样的特定的数据库；表分区属于数据库物理设计，表分割属于逻辑设计。表分区：表分区是ORACLE对于非常大的表进行优化的一种有效方法，是非常有效的一种手段，在很多情况下，比你说的表分割更有效，比如，有一个代码表，使用分区表把100万纪录分在10个分区中(ID 每从1到10万为一个分区)，那样写查询语句的时候，只要给出查询条件中所需要的代码，ORACLE自动会定位到对应的分区进行查询，大大降低的查询时间.而采用表分割，那必须先根据查询的代码指定所要查询的表，才能找到相应的纪录.而且，如果有下面这样的语句，查询的条件是跨分区的：SELECT*FROM MYTABLE WHERE ID BETWEEN 99000 AND 10111；在分区表中是非常容易实现的，ORACLE会自动在两个分区中查询；而采用表分割的话是否必须写成两个查询语句在UNION ALL。事实上，大型的数据库都有对大表的特殊处理方式(类似于分区表)，如果太强调可移植性而放弃这些最重要的特性的话，那性能很可能受到很大的影响.即便是oracle数据库，当数据量很大时，用分表比用表分区要快些，尤其是在表用到group 。
MySQL数据库分区的概念与好处是什么？ 这种做法会使水平分区的大部分功能失效，有时候也会对垂直分区产生影响
