关于K-Means聚类算法的，
什么情况下选择分层聚类，什么情况下选择K-mean聚类呢？两种模型的好坏如何比较？ K-mean聚类：K-means聚类算法其基本思想是算法首先随机的选择个对象，每个对象初始地代表了一个簇的平均值…
模式识别中，C均值算法的初始聚类中心点的选取会影响聚类情况的变化？ 会对结果有影响，包括聚类的种类都对聚类的结果有影响
kmeans怎么选取初始聚类中心 大部分都是随即初始化，当然也有改进算法，他们就是针对初始聚类中心的改进。初始聚类中心的选择影响最终的结果
有哪些常用的聚类算法？ https：//www. kdnuggets.com/2018/06/5 -clustering-algorithms-data-scientists-need-know.html 翻译：非线性 审校：wanting 中文翻译首发于“集智学园”公众号
请教：聚类前的特征选择
